jolin15 2021-09-24 11:41:58
重磅消息!亚马逊智能硬件与服务亚洲(Amazon Devices and Services Asia)软件开发工程师金秋招聘季特别活动:10月中旬完成线上coding测验,就有机会11月拿到offer! 本次特别招募活动旨在吸引并培养在职业发展初期的软件开发人才(工作经验0-3年),如果您熟悉Coding并热衷嵌入式软件(Embedded Software) /框架(Framework)/中间件(Middleware)/板级支持包(Board Support Package /蓝牙无线(Connectivity)等技术开发,把握机会,与亚马逊软件团队共创技术巅峰! 职位链接: 北京: https://www.amazon.jobs/en/jobs/1493062/sw-development-engineer?no_int_redir=1 深圳: https://www.amazon.jobs/en/jobs/1492868/sw-development-engineer?no_int_redir=1
...全文
457 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
【状态估计】【距离滤波】基于卡尔曼滤波的轨迹估计研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于卡尔曼滤波的轨迹估计研究”展开,重点探讨了状态估计中的距离滤波技术,特别是卡尔曼滤波在轨迹估计中的应用。文档提供了完整的Matlab代码实现,涵盖了滤波算法的核心流程,包括系统建模、状态预测、观测更新与误差协方差调整等环节,旨在通过仿真实验验证卡尔曼滤波在处理含噪声观测数据时对运动轨迹的有效估计能力。文中还提及与其他滤波方法(如EKF、UKF、PF等)的对比研究,突出了线性系统下卡尔曼滤波的最优性与实用性。; 适合人群:具备一定信号处理与控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事自动化、导航、机器人或相关领域研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①应用于目标跟踪、无人机导航、自动驾驶等需要精确轨迹估计的场景;②帮助读者理解卡尔曼滤波的基本原理及其在实际工程问题中的实现方式,提升算法仿真与数据分析能力。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐行调试运行,深入理解算法每一步的数学含义,并尝试修改系统参数或引入非线性模型以拓展至扩展卡尔曼滤波(EKF)等更复杂情形,从而巩固理论与实践结合的能力。

7,341

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
因为缘分,所以猿粉! 这里有“入门级选手”必备的成长路线图,为“程序员后备队”提供技术大咖直播指导,丰富的学习资料已经等候多时,请查收! 陪伴猿粉共同成长,提升技术不在话下;右边扫码关注微信公众号。
其他 其他
社区管理员
  • 高校俱乐部
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告

       2021年“C站百所高校巡讲” “C站名企参观”等活动,火热报名中, 与CSDN创始人蒋涛、各路技术大咖面对面!

       现招募CSDN高校俱乐部的部长并组建本校CSDN高校俱乐部,我们希望你是高校在校生且是IT技术爱好者,校内社交圈,有强烈的责任心,熟悉社团工作,有校园活动组织经验,在高校能够建立长足发展的学习型俱乐部,我们期待您的加入,CSDN高校俱乐部将赋予以下权益:

  • 高校巡讲:骨灰级专家线下巡讲
  • 线上直播:技术大咖线上分享
  • 线下沙龙:学习精英线下沙龙讨论
  • 学习小组:任务驱动,免费学习
  • 能力认证:对标大厂,高薪就业
  • 技术竞赛:竞赛选拔,实战演练
  • 企业游学:到大厂参观并学习
  • 企业招聘:面向俱乐部成员专属招聘
  • 专属博客:给各俱乐部搭建社区云
  • 电子书卡:给俱乐部成员提供学习资源
  • 组织logo:设计旗帜,活动宣传

 联系方式:

  • 电话:张老师-17734567851(同微)
  • 邮箱:student@csdn.net
  • Q Q:1218227747

试试用AI创作助手写篇文章吧