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请教版主或者其他高手:如何在web servics中设计可用delphi调用的dataset?
stlwj
2004-08-09 02:06:07
参考了CSDN上的很多帖子,都不知如何用delphi来调用.net的webservics的DATASET,所以,急切盼望有高手能够提供一个详细的例子,包括webservics的DATASET设计和如何用delphi怎样调用的实例。
非常感谢!
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请教版主或者其他高手:如何在web servics中设计可用delphi调用的dataset?
参考了CSDN上的很多帖子,都不知如何用delphi来调用.net的webservics的DATASET,所以,急切盼望有高手能够提供一个详细的例子,包括webservics的DATASET设计和如何用delphi怎样调用的实例。 非常感谢! 非常感谢! 非常感谢!
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stlwj
2004-08-10
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stlwj
2004-08-10
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stlwj
2004-08-09
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拜托大家给个例子吧,即使是最简单的也可以,
fun1984
2004-08-09
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webservice返回的DataSet
[WebMethod]
public DataSet sample()
{
...
}
传给delphi应用程序的是xml数据流,所以delphi程序只需要操纵xml数据流就可以了
CMIC
2004-08-09
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建议用Delphi8,Delphi8可以直接建立.net工程支持dataset。
如果用其它版本的Delphi,webservics的DATASET你不用控制,直接用Delphi解析它返回的xml。
LineCorner
2004-08-09
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然后再根据String来构建Delphi中的DataSet!
LineCorner
2004-08-09
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将DataSet串行化为String!
Excel实现GPT::上下文越大,预测越准 -「上下文窗口」Excel 演示
「LLM那些事」系列第 4 篇《上下文窗口的边界》,文章连接:https://blog.csdn.net/houwenjin/article/details/163999753。 演示什么:在「预测」Sheet 的黄色格子里输入一句话(默认「来泡一杯」),四个「模型」——分别只统计最后 1 / 2 / 3 / 4 个字的 n-gram 查表——同时预测下一个字。同一个输入,看的上下文越长,候选越少、预测越确定: ┌────────────────┬──────────┬───────────────┬──────┐ │ 只看最后几个字 │ 用的前缀 │ 候选下一字数 │ 预测 │ ├────────────────┼──────────┼───────────────┼──────┤ │ 1 个 │ 杯 │ 3(茶/子/水) │ 模糊 │ ├────────────────┼──────────┼───────────────┼──────┤ │ 2 个 │ 一杯 │ 2(茶/水) │ 收窄 │ ├────────────────┼──────────┼───────────────┼──────┤ │ 3 个 │ 泡一杯 │ 1(茶) │ 确定 │ ├────────────────┼──────────┼───────────────┼──────┤ │ 4 个 │ 来泡一杯 │ 1(茶) │ 确定 │ └────────────────┴──────────┴───────────────┴──────┘
运动场馆预约小程序源码-下载即用.zip
代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/9b9011ebc861 一款主要用于城市运动预约的工具类程序——运动场馆预约小程序,其核心服务面向20至45岁的运动爱好者群体。该程序提供前后端完整的代码实现,内容涵盖场馆最新动态、运动相关知识普及以及多种场地与设施预约功能,具体包括羽毛球场地、足球场地、篮球场地、健身房、乒乓球场地、游泳场地和网球场地的预约服务。使用者可根据自身运营状况,对提供的场馆类型进行选择性采纳或增添新的场地种类。此程序
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兼具通用性与灵活性,既可满足大型综合性文体
中
心的需求,也能够适配于羽毛球馆、健身房、乒乓球馆等单一类型的运动场馆。基于腾讯平台提供的技术支持,运动场馆预约小程序能够有效提升城市运动资源的预约与管理效率。
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Python DenseNet121 CIFAR-10 十类图像分类 在 CIFAR-10 上训练 DenseNet121 分类模型,输出混淆矩阵、history.csv 与损失曲线,数据自动下载。 功能: · CIFAR-10 十类 · DenseNet121 密集连接 · 混淆矩阵 · 损失曲线 · 自动下载数据 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
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