社区
下载资源悬赏专区
帖子详情
CPU与GPU上几种矩阵乘法的比较与分析.pdf下载
weixin_39820835
2021-09-25 11:24:56
CPU与GPU上几种矩阵乘法的比较与分析.pdf , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/jiebing2020/24455496?utm_source=bbsseo
...全文
3
回复
打赏
收藏
CPU与GPU上几种矩阵乘法的比较与分析.pdf下载
CPU与GPU上几种矩阵乘法的比较与分析.pdf , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/jiebing2020/24455496?utm_source=bbsseo
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
相关推荐
CPU
与
GPU
上
几种
矩阵乘法
的
比较
与
分析
.
pdf
CPU
与
GPU
上
几种
矩阵乘法
的
比较
与
分析
.
pdf
论文研究-
CPU
与
GPU
上
几种
矩阵乘法
的
比较
与
分析
.
pdf
描述了
矩阵乘法
在
CPU
上的三种实现方法和在
GPU
上基于CUDA架构的四种实现方法,
分析
了高性能方法的原由,发现它们的共同特点都是合理地组织数据并加以利用,这样能有效地减少存取开销,极大地提高算法的速度。其中
CPU
上的最优实现方法比普通算法快了200多倍,
GPU
上的最优实现方法又比
CPU
上的最优实现方法快了约6倍。
cpu
-
gpu
-matrix-ops-mono:(USFQ-S5Organizaciónde Computadores)-
矩阵乘法
中
CPU
和
GPU
的性能
比较
-Monorepo
cpu
-
gpu
-matrix-ops-mono
矩阵乘法
中的
CPU
和
GPU
基准性能
比较
。
OpenCL
1.N-body
比较
CPU
和
GPU
的性能 2.
矩阵乘法
BLAS数学库包含
矩阵乘法
实现 DNN算法 分别在
CPU
和
GPU
上执行相同规模的
矩阵乘法
,看看性能
GPU
比
CPU
性能高很多 异构计算和OpenCL标准 The Free Lunch is Over -- Herb Sutter 软件性能 不再依靠设备的硬件尤其是主频提升而获得提升。 程序员需要转变思维,
PyCUDA
矩阵乘法
两个3×3的矩阵初始化为1到5的随机整数,这些矩阵使用
gpu
array类的 to_
gpu
方法上载到设备显存。创建空的
GPU
数组以将结果存储在设备上,这三个变量作为参数传递给内核函数。内核函数是以矩阵大小作为x和y方向的维度来调用的。使用get()方法将结果
下载
回主机。控制台上打印两个输入矩阵和
GPU
计算的结果,
矩阵乘法
也在
CPU
上使用numpy库的dot方法计算。并与
GPU
结果进行了
比较
,验证了内核计算的结果。
下载资源悬赏专区
12,107
社区成员
11,342,089
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
下载资源悬赏专区
CSDN 下载资源悬赏专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
CSDN 下载资源悬赏专区
其他
技术论坛(原bbs)
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告