基于GPU CPU的CANNY算子快速实现.pdf下载

weixin_39820535 2021-09-25 11:43:25

基于GPU CPU的CANNY算子快速实现.pdf , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/jiebing2020/24454728?utm_source=bbsseo

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该文提出了一种基于GPU+CPU协同处理的Canny算子快速实现方法，以充分利用硬件资源，提高计算速度。 1. **高斯滤波**：在Canny算法的第一步，通常使用高斯滤波器来消除图像噪声。文中将二维高斯滤波分解为两次一维...

论文中的方法首先对Canny算子的各个步骤进行并行化改造，然后结合GPU和CPU的计算资源，实现并行处理，以达到加速的目的。具体来说，GPU并行加速通常包含以下步骤： 1. **数据预处理**：使用GPU进行高斯滤波，以...

- **并行处理**：利用多核CPU或GPU加速计算。 10. **应用示例**： - **质量检测**：在生产线上检测产品的缺陷。 - **机器人引导**：提供精确的定位信息给机器人进行拾取和放置操作。 - **条码和二维码识别**：...

2. 基于Canny算子的边缘检测：Canny算子是一种经典的边缘检测算法，它通过多尺度分析和非极大值抑制来找到图像中的强边缘，同时减少噪声的影响。 3. 使用GPU的像素着色器：像素着色器是GPU的一个重要组成部分，可以...

Canny算子是边缘检测中常用的算法，它能有效处理受白噪声干扰的图像边缘。将FPGA应用于Canny算法中，可以优化检测效果，提高边缘检测的实时性能。在机器视觉系统中，特征点提取和图像匹配是非常关键的高层处理操作...

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