引入感知模型的改进孪生卷积神经网络实现人脸识别算法研究.pdf下载

weixin_39821051 2021-09-25 17:04:50

引入感知模型的改进孪生卷积神经网络实现人脸识别算法研究.pdf , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/m0_61181362/24346591?utm_source=bbsseo

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引入感知模型的改进孪生卷积神经网络实现人脸识别算法研究.pdf

本文基于当前传统的2D人脸识别技术无法满足欺骗攻击、人脸识别机制所受关注度提高、智能手机行业屏幕最大化的市场趋势的背景，提出了一种新的活体检测系统FaceRevelio，该系统适用于于带有单前置摄像头的普通智能手机，同时满足了智能手机行业屏幕最大化的市场趋势。本文主要研究了活体检测系统FaceRevelio的具体实现。该系统利用了由随机光模式组合而成的光密码技术、光度立体技术、孪生神经网络深度学习系统技术。.........

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨汽车人来源丨自动驾驶之心摘要随着自动驾驶技术的发展，多目标跟踪已成为计算机视觉领域研究的热点问题之一。MOT 是一项关键的视觉任务，可以解决不同的问题，例如拥挤场景中的遮挡、相似外观、小目标检测困难、ID切换等。为了应对这些挑战，研究人员尝试利用transformer的注意力机制、利用图卷积神经网络获得轨迹的相关性、不同帧中目标与siam...

1.目标检测 1.HDD-Net：具有hand-crafted和学习到的混合特征检测器和描述符在图像匹配和3D重建等任务上，优于R2D2、D2-Net、SuperPoint和SIFT等，作者团队：帝国理工学院&华为诺亚实验室&慕尼黑工业大学 2.CVPR 2020 | 商汤提出SEPC：应对尺度变化的目标检测新算法 3.DBFace升级，模型仅1.3M的轻量级高精度人脸检测模型 4.RetinaMask：人脸口罩检测新网络 5.目标检测 | 解决小目标检测！多尺度方法汇总 6.PSDet+

在本章中，我们创建了一个基于 Siamese 神经网络的人脸识别系统。该人脸识别系统使用摄像头从实时视频流中提取帧，传递给预训练的 Siamese 神经网络，并使用用户的真实图像，系统能够验证站在摄像头前的用户。我们首先将人脸识别问题分解成更小的子问题，我们看到人脸识别系统首先执行人脸检测步骤，将人脸从图像的其余部分分离出来，然后才进行实际的人脸识别步骤。我们看到人脸检测通常是通过 Viola-Jones 算法完成的，该算法使用 Haar 特征实时检测人脸。

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