请问大家要让两幅或多幅不同的图片在网页上某个位置每隔一段时间交替变化该怎么实现啊？

julian2004 2004-08-10 06:34:27

谢谢！~

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OnlyVB 2004-08-10

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首先定义一个<div id=showimg><div>
<script language=vbs>
dim filename(5)'图片文件名
i=0
call show_img()
sub show_img()
i=i+1
if i>图片个数 then i=1
showimg.innerHTML="<img border=0 scr=" & filename(i) & ">"
call setTimeout("show_img()" ,1000)
End Sub
</script>

下采样（Downsampling），又称降采样，是指按照一定规则减少图像的空间分辨率，通常是每隔若干个像素取一个值。最基础的形式为“2倍下采样”，即每行每列保留每隔一个像素的值，从而使图像尺寸减半。形式化表达如下：设原始图像为 $ I(x, y) $，其下采样后的图像 $ I_d(x’, y’) $ 可表示为：然而，这种直接抽取的方式忽略了奈奎斯特采样定理的要求——信号的最高频率应小于采样频率的一半。当图像中存在高于新采样率所能表示的频率时，就会发生频谱混叠。

图像压缩编码基础图像编码与压缩，从本质上来说，就是对要处理的图像源数据用一定的规则进行变换和组合，从而达到以尽可能少的代码（符号）来表示尽可能多的数据信息的目的。压缩通过编码来实现，或者说编码带来压缩的效果。所以，一般把此项处理称为压缩编码。压缩的理论基础是信息论。从信息论的角度来看，压缩就是去掉信息中的冗余，即保留不确定的信息，去掉确定的信息（可推知的），也就是用一种更接近信息本质的描述来代替原

htmltable {th, td {th {pre {简介：灰度匹配算法是图像处理和机器视觉中的关键技术，用于消除因传感器差异、光照变化等因素引起的图像灰度不一致问题。MATLAB凭借其强大的图像处理工具箱，提供了直方图匹配、归一化交叉相关、最小均方误差法等多种实现方式，支持从基础到高级的灰度级映射方法。

您有没有想过一个问题，如果我们只用一个 div 元素，一共可以写出多少种形状呢？

稀疏子空间聚类（Sparse Subspace Clustering, SSC）是一种面向高维数据的无监督学习方法，其核心思想是利用数据点在所属低维子空间中的稀疏线性表示特性来揭示潜在的数据结构。SSC通过求解L1正则化优化问题，获得每个数据点对其他点的稀疏自表达系数，进而构建亲和矩阵，并结合谱聚类实现子空间划分。相较于K-means或传统谱聚类，SSC无需预先假设簇形状，能自动识别相交或近似嵌套的子空间结构，在处理图像、视频和基因数据时展现出更强的结构性建模能力。