Telegram传奇：俄罗斯富豪、黑客高手、极权和阴谋… 原创 2015-09-29 霍炬 歪理邪说 说了很久要写Telegram的故事，一直拖延没有写。在我拖延的这段时间里面，Telegarm继续快速增长，前几天，在...

每天120亿条消息是什么概念呢？...出生在最大的互联网市场美国，并且有Facebook的全力支持，也只是几倍于Telegram的规模而已。如果不出意外，未来的某个时候，Telegram会超过Whatsapp。消息数量和...

二、一场口水引发的战争 中国最大的互联网公司阿里巴巴雅虎竟然公开骂雅虎中国前总裁周鸿祎缺德，缺乏职业道德。更令人叫绝的是，这家公司随后几乎调动一切可以利用的媒体资源，对周鸿祎口诛笔伐，并号召中国IT界与...

今天全球的游戏用户已经超过 24 亿人，通过手机、电脑和其他 VR 设备，人们可以进入一个让感官完全沉浸的新世界。借用来自科幻小说的概念，赛博朋克已经成为现实。随着区块链的兴起，游戏内的...

摘要：在中国互联网的世界里，周鸿祎绝对是个人物：他和李彦宏抢过生意打过官司、和马云相互“封杀”对方、抢过丁磊的地盘、连杨致远都亲自给VC写信说不要投资给他、和管网站注册报备的CNNIC干过仗，现在则让互联网...

「刚刚被创建出来」并不能让一家公司成为「创业公司」，和互联网/科技沾边也不是「创业公司」的定义，获得风险投资也不是，这些对于创业公司来说都不是至关重要的。唯一重要的事情就是增长，其他我们为「创业公司」...

第6章　VR未来趋势：人类生活在虚拟世界中

CHAPTER8　几何级数的差别

外的维度是其他大公司发币的时间轴，我们会发现Facebook并不是第一个吃螃蟹的人，美国主流经济正在一步一步的拥抱区块链和数字货币。 2018 年 7 月，纽约证交所的实际所有者 ICE 公司与微软、波士顿咨询集团和...

作者：流媒体网 来源：流媒体网 发布时间:2007-7-12 14:39:21 互联网领域一直不乏激情与创新，当然也不乏模仿与超越，更不缺乏的是一个个财富神话，让无数人为之心驰神往、前仆后继。P2P网络电视来了，激情与梦想...

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------2013.6.4 1、一定要用自己的工具，这样确保工具可用性，...

《浪潮之巅》11～14章转贴自《Google 黑板报 -- Google 中国的博客网志》（http://www.googlechinablog.com/）作者：吴军, Google 研究员第十一章 幕后的英雄—风险投资任何一个公司的创办都离不开资金。传统上创业...

https://www.zhihu.com/question/37290469 作者：汪乐-LaiW3n 链接：https://www.zhihu.com/question/37290469/answer/107612456 ...商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。...--

我们筛选出的绝大部分电影主题都是围绕“黑客”，其余电影也有足够多的网络安全情节和素材。这些电影能让一些无聊的技术话题（对于一部分朋友来说）变得更生动有趣。不管怎样，这些作品让更多的人们进一步了解了网络...

主要来源：吴军·信息论40讲 信息论介绍 世界上任何一个探索者都需要清楚三件事:我们现在的位置,我们的目标,以及通向目标的道路。 哲学是一门生活的艺术,它帮助我们认清自己,它回答了第一个问题。...

...3月31日特斯拉发布Model 3的热度仍然没褪，全球范围内预订总量节节攀升，将近30万预定，按每辆车3万5千美金，那么潜在收入将超过100亿美金！这一家神奇公司主人公就是伊隆•马斯克（Elon Musk），前两天在...

主要是马克思主义及马克思主义中国化相关 实践、认识、再实践、再认识… 这就是辩证唯物论的全部认识论，这就是辩证唯物论的知行统一观。

点击“技术领导力”关注∆每天早上8:15推送来源：孤独大脑作者：老喻什么是概率权？概率权是我创造的一个词。概率权，是基于概率计算的未来选择权。塔勒布和交易员劳伦共进晚餐，两人掷硬币...

本文已收录于第一本关于Libra的专著《Libra:数字经济新航母》。作为对于Libra分析的综述，本书参阅了书中收录及网络上精选的共计32篇文章，真正做到“关于Libra，读这一篇就够了”。 感谢朱嘉明老师对本文提出的诸多...

作者：韩亚飞_yue31313_韩梦飞沙  QQ:313134555 淘宝客推广赚钱全攻略 ...这本书就这样开始了，做站长几年的时间，我发现我根本不是一...虽然你不是站长，但真正赚到钱的并不需要是个好站长，只要你学会了网络

在中国互联网的世界里，周鸿祎绝对是个人物：他和李彦宏抢过生意打过官司、和马云相互“封杀”对方、抢过丁磊的地盘、连杨致远都亲自给VC写信说不要投资给他、和管网站注册报备的CNNIC干过仗，现在则让互联网安全...

Lytro 光场相机体验评测 Lytro 光场相机是一款可以先拍照，后对焦的相机。当时一出现就引起挺大的反响的，现在就随小编一起来体验一下这款光场相机吧！...小编大概把图中的意思翻译了一下，翻译都在图上，看

网络再传微软将收购诺基亚手机部门 ...　近日，诺基亚传言被收购的事情似乎正变得越来越烈。继昨天有传言表示，华为计划收购诺基亚之后，今天，又有消息传出微软在最近一次的会谈中，谈论了有关收购诺基亚手机...

2013年6月，一名29岁的男子自夏威夷飞至香港，拖着一 个小黑行李箱，里面藏有4台电脑，正是这4台电脑让他数周后为全世界所知。这名男子正是爱德华·斯诺登，因曝光了美国“棱镜”秘密情报监视项目而名噪天 ...

1.Plan 9 的八卦 在 Windows 下喜欢用 FTP 的同学抱怨 Linux 下面没有如 LeapFTP 那样的... 其实一点都不麻烦, 因为在 LINUX 系统上压根就不需要用 FTP. 为什么呢? 因为一行简单的配置之后, 你就可以像使用本机文件...

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

2021华中杯第一问配套思路，内涵第一问处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，RGB转换函数。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

代码文件与B站上的视频教程同步，记录完整的模型分析建模过程，还有注意事项，包括我自己走的弯路，代码内容与接下来我要发布的博客同步。

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出