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高分悬赏:哪位大虾能够给我一个用delphi生成五角星的算法
xufeng_tj
2004-08-11 03:52:35
请发到我的邮箱中:xufeng_tj@enorth.com.cn
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surpassable
2004-08-20
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静态和动态方法已发到你的邮箱!
方法多多~~~~~~~~~~~~
xufeng_tj
2004-08-11
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用Tcanvas画出来的应该算是静态的吧,我是希望动态生成
hsmserver
2004-08-11
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一般情况是用三角函数
但方法有很多种
beyondsun
2004-08-11
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用TCANVAS自己算一算坐标画啊
xufeng_tj
2004-08-11
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老大,比较深奥,看不懂哟
drift1981
2004-08-11
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直接用canvas画出来行不行:)
princesd
2004-08-11
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用 位图的屏蔽掩码,我做了一个可以随时根据 Mask BitMap改变形状的
PanelPro,用到一个叫 Bmp2Rgn的单元,你可以在控件库里找到,
xufeng_tj
2004-08-11
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是需要一个生成五角星的算法,剩下的大家随便
cscer
2004-08-11
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连输入都没有怎么产生输入(画五角星)啊
YOLOv8实战VisDrone无人机目标检测
YOLOv8 基于先前 YOLO 版本的成功,进一步提升性能和灵活性。VisDrone2019数据集是在不同的无人机平台、不同的场景以及不同的天气和光照条件下收集。数据集包含了多种类型的目标,包括行人、车辆、自行车、摩托车等。由于无人机的
高
空视角、目标的小尺寸、复杂的背景等因素,VisDrone目标检测任务具有很
高
的挑战性。本课程将手把手地教大家使用YOLOv8训练VisDrone无人机目标检测数据集,完成VisDrone目标检测竞赛实战项目,并尝试涨点技巧。本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装软件环境(Nvidia显卡驱动、cuda和cudnn)、安装PyTorch、安装YOLOv8、 下载VisDrone数据集和格式转换(VisDrone->YOLO,提供格式转换python脚本)、修改配置文件、YOLOv8s训练数据集(合适的命令参数选择)、测试训练出的网络模型和性能统计、YOLOv8s+增大网络分辨率、YOLOv8s+数据增强改变、YOLOv8x训练数据集、超参conf和iou阈值改变、其它改进建议、检测结果格式转换及提交(YOLO->VisDrone,,提供格式转换python脚本)。
数据结构笔记(二十九)--最小
生成
树(prim
算法
思想)
最小
生成
树(prim
算法
思想) 一、预知概念 直达:两顶点直接相连接 路径:两顶点之间可以有其他顶点,但最终两顶点是
能够
连接的 假如我们有四台电脑,怎样连接才能保证这四台电脑两两相互通信组成局域网呢?需要几条网线 完全图:两两连接 需要4*(4-1)/2=6条网线 很明显网线是比较多的,我们需要删除一些网线,但是至少要保留几根网线才能保证四台电脑两两相通呢?这里就会用到
生成
树的概念。我们知道至少删除到至少剩下3根网线就不能再删除了。也就是如下图所示 也就是说n个顶点只要要有n-1条边才能保证n个顶点是互通
计算机图形学-基本图形
生成
算法
基本图形
生成
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图元扫描转换 直线段扫描转换 圆弧扫描转换 实区域填充 图形的剪裁 图形反走样 消隐 光栅化
算法
线段光栅化
算法
DDA
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中点Bresenham画线
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Bresenham改进
算法
圆光栅化
算法
中点
算法
中点整数
算法
中点整数优化
算法
直线的扫描转换: 最佳逼近于该直线的一组象素;按扫描线顺序,对这些象素进行写操作 一、直线段的
生成
1.DDA
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原理:直线的一阶...
AI与艺术——图像
生成
网络经典
算法
生成
模型是一种训练模型进行无监督学习的模型,即,给模型一组数据,希望从数据中学习到信息后的模型
能够
生成
一组和训练集尽可能相近的数据。图像
生成
(Image generation,IG)则是指从现有数据集
生成
新的图像的任务。图像
生成
模型包括无条件
生成
和条件性
生成
两类,其中,无条件
生成
是指从数据集中无条件地
生成
样本,即p(y);条件性图像
生成
是指根据标签有条件地从数据集中
生成
样本,即p(y|x)。
人脸
生成
的最强
算法
——《StyleGAN》论文解析
今天我们来看一篇人脸
生成
的论文,这个
算法
我愿称之为业界最强。 来自英伟达的styleGAN,全名《A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks》。 这个
算法
做的事很简单,
生成
逼真的人脸。不仅开源了代码,还开源了数据集,地址:https://github.com/NVlabs/stylegan 来看看
算法
思想: 正常的GAN网络都如左边这个a图所示,直接一个隐变量z作为输入,输入到
生成
器后经过层层网
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