开帖散分，看谁快。

DentistryDoctor 2004-08-13 03:48:08

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pengzuoli 2004-08-13

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DentistryDoctor 2004-08-13

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除了我自己，已经有十位兄弟了，结帐。

danielzhu 2004-08-13

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给我100分

danielzhu 2004-08-13

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hao

readi 2004-08-13

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还有分么

薛定谔之死猫 2004-08-13

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来了，给分

pcyy 2004-08-13

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月光莫利亚 2004-08-13

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badguy2002 2004-08-13

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一条晚起的虫 2004-08-13

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zhangshengyu 2004-08-13

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我快，唉，没你们快

DentistryDoctor 2004-08-13

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全是五个三角的兄弟。

huaboy408 2004-08-13

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楼主自己还抢，嘿嘿

aspnetwuxueyou 2004-08-13

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bs

huaboy408 2004-08-13

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huaboy408 2004-08-13

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DentistryDoctor 2004-08-13

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本人开帖原因、内容以及发牢骚

这可以通过最小化KL散度来找到最优的变分分布，从而近似真实的后验分布。它是变分推断中的一个目标函数，通过最小化变分自由能，可以找到一个近似分布，使其尽可能接近真实的后验分布。变分自由能与最大化证据下界是等价的，因为最大化 ELBO 的过程等价于最小化其负值，即最小化变分自由能，且通常通过迭代的方式进行。通过最小化变分自由能，我们在近似分布的选择中取得了折中，同时考虑了与真实后验的接近度和模型对观测数据的拟合。其中，Q 是我们希望找到的近似分布，P 是真实的后验分布，X 是观测数据，Z 是未知的潜在变量。

不仅如此，通过对黄庭坚的《诸上座帖》中“整散”关系的赏析也可以看出，黄庭坚草书有一些与怀素草书相似的地方，黄庭坚的“整” “散” 两种创作手法就是在怀素的基础上融入了明显的个人风格。在黄庭坚草书《诸上座帖》中不难发现穿插的表现形式，如图3-1所示，以帖中的“也”与“审”两个字为例进行赏析，认真观察可以发现“也”字在整体笔画中的两竖与“审”字的一竖都是从整体结构中的虚处下笔，从而想要表达的就是竖的笔画能够灵活巧妙地穿插在字体的整体结构之中的效果。“顿挫” 则是采取反复逆势手法而达到的一种效果[14]

KL散度的公式是 KL[p(x)∣∣q(x)]=∫xp(x)logp(x)q(x)dx KL[p(x)||q(x)] = \int_{x}p(x)log{p(x) \over q(x)}dx KL[p(x)∣∣q(x)]=∫xp(x)logq(x)p(x)dx 假设真实分布为p(x)p(x)p(x)，我们想用分布q(x)q(x)q(x)去近似p(x)p(x)p(x)，我们很容易想到用最小化KL散度来求，但由于KL散度是不对称的，所以并不是真正意义上的距离，那么我们是应该用KL[p∣∣q]KL[p||q]

嗯，都说汉语信息量大。比如，开枝散叶。 “开枝”是因，“散叶”是果。 “开枝”，令人感觉到美好，憧憬着繁荣的未来。 “散叶”，单看“散”一字，有点惋惜。同枝生的叶，却为了自己的生存条件，最大程度的阳光，相互避让而散。 “开枝散叶”连在一起看，却毫无惋惜之意。反而更加立体地呈现出枝繁叶茂的景象。 “散”是自然规律，不“散”只会相互争夺各种资源而走向衰落。自小喜欢看动物记录片，什么鬣狗，大笨象...

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