MSHFGird能否响应行(列)的宽度(高度)的改变事件...........

chengyumao 2004-08-14 12:12:10
如题,发现没有这个事件,难道要定时检测??? 求高人指教!! 一定给分.....
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DragonFly_1976 2004-09-06
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我有现成的原代码,需要的话,加QQ:17437490
jiang8360 2004-09-06
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kinlin 2004-08-16
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直接的事件没有,需要用API捕获鼠标消息
chengyumao 2004-08-15
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.... talent303(风筝):我不是说不能显示,是说如何响应行(列)改变时的事件..........或是类似功能,
taocsdn 2004-08-15
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DragonFly_1976 2004-08-14
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我已经解决到90%了。
我正在解决这个问题,欢迎一起解决,加入msn:cui_hongkai@hotmail.com

tgc99 2004-08-14
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我来顶一下.
羽毛之家 2004-08-14
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楼上是不是误解楼主的意思了啊
talent303 2004-08-14
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'显示MSHFGird表头
Public Sub ShowTitle()
Dim i As Integer

With msgList
.Cols = 22
.TextMatrix(0, 1) = "编号"
.TextMatrix(0, 2) = "姓名"
.TextMatrix(0, 3) = "日期"
.TextMatrix(0, 4) = "本月天数"
.TextMatrix(0, 5) = "公休假天数"
.TextMatrix(0, 6) = "应出勤天数"
.TextMatrix(0, 7) = "出勤"
.TextMatrix(0, 8) = "旷工"
.TextMatrix(0, 9) = "年休"
.TextMatrix(0, 10) = "请假"
.TextMatrix(0, 11) = "迟到"
.TextMatrix(0, 12) = "早退"
.TextMatrix(0, 13) = "忘定卡"
.TextMatrix(0, 14) = "假日加班"
.TextMatrix(0, 15) = "其他加班"
.TextMatrix(0, 16) = "补休天数"
.TextMatrix(0, 17) = "出差天数"
.TextMatrix(0, 18) = "加班费"
.TextMatrix(0, 19) = "扣考核"
.TextMatrix(0, 20) = "其它"
.TextMatrix(0, 21) = "备注"


'固定表头
.FixedRows = 1

'设置各列的对齐方式
For i = 0 To 3
.ColAlignment(i) = 0
Next i

For i = 4 To 19
.ColAlignment(i) = 7
Next i
For i = 20 To 21
.ColAlignment(i) = 0
Next i

'表头项居中
.FillStyle = flexFillRepeat
.Col = 0
.Row = 0
.RowSel = 1
.ColSel = .Cols - 1
.CellAlignment = 4

'设置单元大小
.ColWidth(0) = 300
.ColWidth(1) = 1000
.ColWidth(2) = 1000
.ColWidth(3) = 1000
.ColWidth(4) = 1000
.ColWidth(5) = 1000
.ColWidth(6) = 1000
For i = 7 To 13
.ColWidth(i) = 600
Next i
For i = 14 To 19
.ColWidth(i) = 800
Next i
.ColWidth(20) = 2500
.ColWidth(21) = 2500

.Row = 1

End With
End Sub
内容概要:本文围绕四旋翼无人机悬停控制问题,基于线性化动力学模型,系统性地对比研究了三种经典控制范式:PID(比例-积分-微分控制)、LQR(线性二次型调节器)和MPC(模型预测控制)。研究从“误差驱动”的反馈控制思想(PID、LQR)与“滚动优化”的前瞻控制思想(MPC)两种核心理念出发,深入阐述了各算法的设计原理、数学建模、控制器设计流程与实现细节,并借助Matlab代码完成了完整的仿真验证。重点剖析了不同控制方法在动态响应品质(如上升时间、超调量、稳态精度)与计算资源消耗(实时性要求)之间的内在权衡,为无人机飞控及其他高动态系统的算法选型提供了详实的基准评估依据和实践指导。; 适合人群:具备自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 学习和掌握PID、LQR、MPC三种核心控制算法的理论内涵与工程实现;② 深刻理解“误差反馈”与“模型预测”两种根本性控制哲学的差异与适用边界;③ 为高阶、复杂的控制系统设计与算法选型提供性能对比的量化参考基准。; 阅读建议:学习者应结合所提供的Matlab代码,亲自动手复现仿真过程,通过调整系统参数、控制器增益和初始扰动,深入探究各算法的动态响应特性、鲁棒性表现及各自的优缺点。

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