聚类分析算法

huangjunfeng2004 2004-08-16 02:20:37

请问有没有聚类分析的算法及代码，盼指教，谢谢!

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huangjunfeng2004 2004-08-16

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聚类分析是一种数据分析方法，把相似数据归为一类，差异大的区别开来。我也是从网上看来的。

Lonelywolf1899 2004-08-16

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聚类分析是什么？

聚类分析常用的人工数据集，包括：UCI:wine、Iris、yeast，还有4k2_far、leuk72_3k等数据集。它们在聚类分析、数据挖掘、机器学习、模式识别领域经常用到。

常用的聚类分析算法下面将对常用的聚类分析算法做个简单介绍。图1 图常用聚类算法之间的层次关系1 基于划分的算法划分聚类在一步中就产生所有的簇,而不要几个步骤。虽然在算法内部可以产生几个不同的簇,但划分聚类的结果只产生一个簇集。由于仅有一个簇集作为输出,所以用户必须事先给出聚类的数目,还需要用度量函数或者准则函数来判定所给出的解的优劣程度。划分方法的基本思想是,给定一个n个样本的数据集,划分方法将数...

聚类分析是一种无监督机器学习（训练样本的标记信息是未知的）算法，它的目标是将相似的对象归到同一个簇中，将不相似的对象归到不同的簇中。如果要使用聚类分析算法对一堆文本分类，关键要解决这几个问题：如何衡量两个对象是否相似算法的性能怎么度量如何确定分类的个数或聚类结束的条件选择哪种分类算法下面就带着这几个问题，以我工作中的一个业务需求为例，来学习一下怎么对中文文本进行聚类。（此文略长...

MS聚类分析算法它是一种“分段”或“聚类”算法，以将示例分组到包含相似特征的分类中。它首先标识数据集中的关系，并根据这些关系来生成一系列分类，可以设置MiniMum_Support（分类的最小支持量）和Cluster_Count（大致分类数）来限制分类的数量它有两种分类算法，通过clustering_method属性来设置 3.1. K-means算法，每个数据点只属于一个分类 3.

聚类分析是一种无监督学习的统计分析方法。它的主要目的是将一个数据集中的样本（或观测值）按照某种相似性或距离度量划分成若干个类别（簇）。在聚类过程中，同一个簇内的样本具有较高的相似性，而不同簇之间的样本相似性较低。例如，在市场细分中，企业可以利用聚类分析将消费者划分为不同的群体，每个群体内的消费者在消费习惯、偏好等方面相似，而不同群体之间存在明显差异。

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