有种感觉它叫心痛,有种波形它叫伤心

myadvice 2004-08-18 10:46:17
有种感觉它叫心痛,有种波形它叫伤心

思念产寂寞,孤独生伤心
---------在失去她的时候的糊言乱语,希望大家别见笑

晨阳已露出它那激励人心的光辉,我似乎闻到了新鲜空气的味道,
但是心却继续回味着无数个昨天。对于你的离去我只有努力以微
笑的样子接受,但是只有自己知道,心碎的瞬间驱动着面部的微
笑将不会持续太久,碎过后留下的是思念一个人的寂寞。
一直让我引以为豪的身体此时也被碎心所光顾,一场大病让
我再次体会到孤独拌寂寞产生出来的百味药的滋味。对许多人来
说,一个男人可以留血不流泪,但此时失效的泪泉功能似乎也无力
排掉积压在心中的酸伤。此时的我知道有一句话似乎不错:男儿
有泪不轻弹,只是未到伤心处,但是又有多少人知道,经历了这
次之后的我们已经把通往伤心处的那条路给封住,这也注定本次
是伤心的终点。
到现在我已不记得那晚得到你给我的这个消息后我的神情,
只是回去时才发现自己的裤鞋全湿。我一直以为只有当做梦时
灵魂和身体会分离,但是我今天活生生的去接受了这个现实后
发现它已经离开了身体。
今早醒来翻起钱包发现:我已经三天没吃东西了,但是为
什么自己还没感觉,一阵纠心的痛涌上来,我才明白伤痛可以
波及到人的每个部位。
生活还得继续,事情得照做,只是心每跳动一次就会不经意
间想起你虽然我不想这样,但是失魂的人是没法控制心的,特别
是伤心到心碎的时候,因为此时的心会变成千万个,唯一让我不
解的是为什么在些碎片中的99%还印着你的影子,不过至少还有
一个上面写着忘记,写得是那么小,那么轻,甚至还有许多的
不情愿。

很小时家人告诉我:你要拿得起放得下,此时的我知道,
除非你拿起的时间很短,否则你会花上十倍的代价去放下。但
是其留下的痕将伴你后半生。
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raineyquanter 2004-08-18
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男儿有泪不轻弹,只是未到伤心处,但是又有多少人知道,经历了这
次之后的我们已经把通往伤心处的那条路给封住,这也注定本次
是伤心的终点。


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这可不是男儿本色!
20031210 2004-08-18
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遭遇一样,感同身受
sf1979 2004-08-18
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最痛苦的是不知道什么是痛
gucs 2004-08-18
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改天再看
lywsmile 2004-08-18
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写的不错啊!把你写的文章发给她看啊!振作些,事情不是不可挽回吧!
nicolas1999king 2004-08-18
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老爷椅
wirte 2004-08-18
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沙发。
_IBM_ 2004-08-18
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假如你我已经轮回,请你记得带我回去。
sniper81 2004-08-18
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呵呵,我都麻木了,
lslkm3000 2004-08-18
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我已经三天没吃东西了
--------------
呵呵,我五天没吃东西呢。

不说了。
listshyp 2004-08-18
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我已经三天没吃东西了
--------------
呵呵,我五天没吃东西呢。

不说了。
Gooing 2004-08-18
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有一种痛
叫不欲生
月吻长河 2004-08-18
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Compiling resources...
Compiling...
StdAfx.cpp
Compiling...
myadvice 2004-08-18
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那中了楼主的这种拳肯定死得很惨
黑暗的救赎 2004-08-18
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有一种拳叫“七伤拳”
ailin1212 2004-08-18
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早日康复
早生贵子
myadvice 2004-08-18
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谢谢楼上的

特别同意 sf1979(甲虫)
YOLOv11人物目标检测数据集 目标类别:['Persona'] 中文类别:['人物'] 训练集:1683 张 验证集:182 张 测试集:0 张 总计:1865 张 该数据集提供了data.yaml文件,内容如下: train: ../train/images val: ../valid/images test: ../test/images nc: 1 names: ['Persona'] YOLOv11城市街头与室内场景人物目标检测数据集 该数据集涵盖了城市街头、商业街区、办公场所及室内生活等多种场景中的人物目标检测,具有广泛的应用价值。通过多样的场景设置和丰富的拍摄角度,能够有效提升模型在复杂环境下的目标识别能力,为智慧城市、安防监控及人机交互等领域提供高质量的训练数据支持。 从数据分布来看,该数据集包含1683张训练集图像、182张验证集图像以及0张测试集图像,整体比例分配合理。训练集与验证集的比例约为9.25:1,能够充分满足模型训练与性能评估的需求,确保模型在不同场景下的泛化能力得到充分验证。 该数据集的标注工作严谨规范,所有图像均经过人工精确标注,每个目标都配有清晰的边界框和统一的标签“Persona”。标注过程遵循严格的标准,确保了数据的高质量和一致性,为后续的模型训练和性能优化提供了可靠的基础。 基于其多样化的场景覆盖和高质量的标注数据,该数据集可广泛应用于智慧城市管理、公共场所安防监控、智能零售分析以及家庭安防等多个领域。特别是在需要精准识别复杂环境中人物的目标检测任务中,该数据集能够显著提升模型的准确性和鲁棒性。

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