大学测量《变形监测》教学课件：第12章_建筑物内部监测.ppt下载

weixin_39821228 2021-10-04 18:47:02

大学测量《变形监测》教学课件：第12章_建筑物内部监测.ppt , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/wxg520cxl/24016010?utm_source=bbsseo

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大学测量《变形监测》教学课件：第12章_建筑物内部监测.ppt

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铁路综合视频系统软件是一种集成化的解决方案，旨在通过统一的网络平台和视频处理平台，对铁路沿线的各种监控场所实现多点、多部门、多级别的本地及远程视频监控。该系统能够与其他系统进行互联，对图像资源进行二次开发利用，实现系统之间的快速联动，从而提高铁路运营管理的效率，减少运输生产事故的发生率和灾害损失程度。图像智能分析预警软件是结合AI视频分析技术的软件解决方案。它能够对视频画面中的海量数据进行高速分析，自动过滤掉不关心的信息，实现自动发现、自动告警、行为预警等智能化识别功能。

经过前两章的学习，想必各位读者已经掌握物联网这个词描绘出的世界和用于实现物联网的系统架构了。基于这点，这一章将会为大家介绍在物联网世界中起着核心作用的因素，即设备的相关知识。可能有人会觉得自己没有必要学习设备的机制，但是，请这样认为并想赶快读完本章的读者稍稍放慢速度，因为本章正是为了那些以往没有从事过设备开发的读者们编写的。而且，所有的工程师都有必要加深对设备的理解，因为这关系到“连通性”给设备开发带来的变化。这里我们就先来看看这些变化。

形状指数（Shape Index, SI）与轮廓周长指数（Contour Perimeter Index, CPI）是目前景观格局分析中最常用的两个形状复杂性度量工具，尤其在 Fragstats 软件包中被列为标准输出项。二者虽均基于周长与面积关系，但在建模逻辑与生态解释上存在本质区别。分析尺度的选择直接影响形状指数的生态解释力。通常建议在多个粒度（grain size）下重复实验，检验结果稳健性。在 Fragstats 的 “Scale” 设置页中：: 逐斑块计算 SI/CPI。

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