求拟合函数的方法

qqbboy 2004-08-19 08:43:39

给定你6个点，要求你拟合出这个轨迹的方程，如果知道这个函数的类型，我能做，但不知道这个轨迹方程的类型，如何做才能求到最符合的方程，请大侠们指教指教！

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NowCan 2004-08-19

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不知道方程类型怎么求？完全可以构造出一个过那6点的方程来的。

大熊猫侯佩 2004-08-19

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已知若干坐标求近似轨迹方程
好像要用到一元积分的差值逼近算法

kerbcurb 2004-08-19

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可以用5次多项式，拉格朗日插值实际上是一个意思，如果要求再各点导数也连续，可以使用Hermite插值

bbscode 2004-08-19

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用一条线将六个点连起来，看一下大致的趋势，然后用你熟悉的方程（对数，植数，线性，三角）作为原型去构造方程，求出方程系数，再把数据带到方程里面求出拟合度，拟合度接近1的就是你要找的。

在进行曲线拟合时用的最多的是最小二乘法，其中以一元函数（线性）和多元函数（多项式）居多，下面这个类专门用于进行多项式拟合，可以根据用户输入的阶次进行多项式拟合，算法来自于网上，和GSL的拟合算法对比过，...

方法一：多项式拟合polyfit x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]; y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20]; P= polyfit(x, y, 3) %三阶多项式拟合 xi=0:.2:10; yi= polyval(P, xi); %求对应y值 plot(xi,yi,x,y,'r*'); 运行结果：多项式...

问题描述：matlab 求拟合函数的系数x1=[11.5 12.5 12.6 13 13.1 13.4 13.6 14]x2=[26.5 26.3 26.4 26.3 26.9 26.9 26.8 26.8]x3=[129.3264603 118.3568052 77.36493607 71.01408311 333.1311053 170.8956797 165....

下面将介绍几种常用的拟合函数方法，并提供相应的源代码实例。通过使用这些方法，可以根据给定的数据集找到最佳的函数逼近，并进行数据分析、曲线拟合和模型建立等任务。最后，我们使用拟合函数在更密集的自变量上...

1.线性拟合函数：regress()：调用格式：b=regress(y,X) 2.多项式曲线拟合函数：polyfit( )：调用格式：p=polyfit(x,y,n) [p,s]= polyfit(x,y,n) 说明：x,y为数据点，n为多项式阶数，返回p为幂次从高到低的...

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