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Meta分析简明教程:No.22 森林图和漏斗图的解读.pptx下载
weixin_39821620
2021-10-04 19:58:19
Meta分析简明教程:No.22 森林图和漏斗图的解读.pptx , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/wxg520cxl/24044486?utm_source=bbsseo
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分析
|超详细
森林
图
、
漏斗
图
解读
在结果部分中,heterogeneity(异质性)这一列中的p和I²的值表示了异质性检验的结果,他们的数值大小代表各研究有没有明显的差异。如果效应量是OR,RR,HR这种比值,这条线代表1,横线线段与无效线相交时,提示两组之间结局事件发生率的差异无统计学显著性,如果是RD,MD,SMD这种差值,这条线代表0,可认为两组之间的均数差异无统计学显著性。又称效应框,菱形代表了合并后的效应值和可信区间,其对角线的交点代表合并后的效应值,左右尖端的连线代表了合并后的可信区间,菱形面积代表了合并后的总样本量。
stata绘制
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漏斗
图
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分析
中结果有些会产生偏倚,偏倚的识别方法有:
漏斗
图
法、 Begg秩相关法、 Egger 回归法。我们今天来介绍使用stata绘制
meta
分析
漏斗
图
,虽然讲得有点迟了,但是还要讲一讲,也许有些人需要呢。 首先要进行stata的
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分析
模块进行安装,不懂的看看我的上一篇文章《Stata绘制(
meta
分析
)
森林
图
(1)》,安装好以后我们先要导入数据(回复:
森林
图
数据1,可以获得数据),我就直接黏贴进去了 一个很简单的数据,stud表示研究名称,a为实验组阳性人数,b为实验组总人数,c为对照组阳
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stata
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,内容包含分类变量、连续变量、单个率的
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。
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for包预后
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复现
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常用的R包有
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包和
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for包,两者实际使用有什么明显的区别呢?进行
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时选用哪个包的函数更好呢?那么来看看
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|连续型变量使用STATA制作
森林
图
、
漏斗
图
(附安装包)
以上只是Stata基础操作,若有更复杂的操作可联系我们获取帮助哦,青椒医学统计专注医学统计。以医学统计学理论为基础,结合真实的医学数据实际案例,以案例文章、视频教学等形式,详细阐述医学统计原理、操作、统计
分析
结果撰写、医学统计
图
表制作等医学统计重难点问题,帮助广大医务工作者彻底解决医学统计中的各种难题。在这里先选择随机模型,因为数据是自己编造的,可能有很大的异质性,统计量选择Cohen,因为Cohen是默认的标准化均数的方法。异质性I-squared=0%小于50%,因此我们应选择的。
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