关于数组长度的问题？（分不多，只为求证）

hrstudy 2004-08-19 09:42:21
Dim ArrayStr(4,5)
定义这样一个数组，究竟有多少个元素？

是20个还是30个呀？？
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xuhaimei 2004-08-23
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说20的最好试一下hrstudy(小马)的例子；事实胜于雄辩！
opolmzy 2004-08-19
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30

VB. NET中才是２０
hrstudy 2004-08-19
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求证……
xjc10 2004-08-19
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VB 30
浙外 2004-08-19
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天啊。竟然有这么多是30。为什么为什么。为什么有这么多复杂的想法。我接受不了。我发觉我看完全部之后发觉我的语言白学了。上帝，哦，不好意思我不信上帝。佛祖，啊，忘了。我不信佛也。神啊，不对。我是党员。要坚持无神论。反正就是@$#$%^^&&**……
wfwclyms 2004-08-19
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在那里都是20个
ArrayStr(4,5)
这个数组是
4行5列的数组
至于他每有行和每一列是从0开始还是从1开始的
就要看是什么语言环境和作者的设置了
建议说30的弟兄们在看看书~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
aabiao 2004-08-19
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vb:0至下标
C：0至下标-1
hrstudy 2004-08-19
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收益……
是否在不同的语言里有不同的解释？？
wsdzmhongm 2004-08-19
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30
xiaoxingchi 2004-08-19
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我错了！
在VBScript的帮助文件中就有说明了：
标量变量和数组变量
多数情况下，只需为声明的变量赋一个值。只包含一个值的变量被称为标量变量。有时候，将多个相关值赋给一个变量更为方便，因此可以创建包含一系列值的变量，称为数组变量。数组变量和标量变量是以相同的方式声明的，唯一的区别是声明数组变量时变量名后面带有括号 ( )。下例声明了一个包含 11 个元素的一维数组：

Dim A(10)
虽然括号中显示的数字是 10，但由于在 VBScript 中所有数组都是基于 0 的，所以这个数组实际上包含 11 个元素。在基于 0 的数组中，数组元素的数目总是括号中显示的数目加 1。这种数组被称为固定大小的数组。

在数组中使用索引为数组的每个元素赋值。从 0 到 10，将数据赋给数组的元素，如下所示：

A(0) = 256
A(1) = 324
A(2) = 100
. . .
A(10) = 55
与此类似，使用索引可以检索到所需的数组元素的数据。例如：

. . .
SomeVariable = A(8)
. . .
数组并不仅限于一维。数组的维数最大可以为 60（尽管大多数人不能理解超过 3 或 4 的维数）。声明多维数组时用逗号分隔括号中每个表示数组大小的数字。在下例中，MyTable 变量是一个有 6 行和 11 列的二维数组：

Dim MyTable(5, 10)
在二维数组中，括号中第一个数字表示行的数目，第二个数字表示列的数目。

也可以声明动态数组，即在运行脚本时大小发生变化的数组。对数组的最初声明使用 Dim 语句或 ReDim 语句。但是对于动态数组，括号中不包含任何数字。例如：

Dim MyArray()
ReDim AnotherArray()
要使用动态数组，必须随后使用 ReDim 确定维数和每一维的大小。在下例中，ReDim 将动态数组的初始大小设置为 25，而后面的 ReDim 语句将数组的大小重新调整为 30，同时使用 Preserve 关键字在重新调整大小时保留数组的内容。

ReDim MyArray(25)
. . .
ReDim Preserve MyArray(30)
重新调整动态数组大小的次数是没有任何限制的，尽管将数组的大小调小时，将会丢失被删除元素的数据
hrstudy 2004-08-19
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在VBScript中这样定义是30个，以下代码执行没有错误：
Response.Write "<hr>数组赋值验证长度<hr>"
Dim ArrayStr(4,5)
For i = 0 to 4
For j = 0 to 5
ArrayStr(i,j) = i*j
Response.Write ArrayStr(i,j) & " "
Next
Response.Write "<br>"
Next
执行结果是30个元素。
cfam 2004-08-19
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VB中,是30
xiaoxingchi 2004-08-19
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20个
==========1===
0,0 =1
0,1 =2
0,2 =3
0,3 =4
0,4 =5
==========2===
1,0 =1
1,1 =2
1,2 =3
1,3 =4
1,4 =5
==========3===
2,0 =1
2,1 =2
2,2 =3
2,3 =4
2,4 =5
==========4===
3,0 =1
3,1 =2
3,2 =3
3,3 =4
3,4 =5

就是这么多，你数数吧
xuhaimei 2004-08-19
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To: cxy815(我爱橡皮擦)
C语言的中确实如此
cxy815 2004-08-19
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就算数组是基于0的，也是截至到比数组维度小一的值呀，所以还是20个。不用考虑太多。
GageCSDN 2004-08-19
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30个,下标从0开始的
xuhaimei 2004-08-19
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VB中，定义数组时定义的是下标上限；同时，VB默认下限为0；
可通过Option base 1将下限改为1。
sfar 2004-08-19
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由于在 VBScript 中所有数组都是基于 0 的，所以数组中包含30个
hrstudy 2004-08-19
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我现在在学VB，是在看安徽大学的一个VB视频教学录像，按里面说的，应该是30了，就是一楼的算法呀，究竟怎么样才是正确的？？
浙外 2004-08-19
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当然是二十啊。为什么你会想到是三十啊。考虑太多了啊。呵呵。在想个数的时候不用去考虑什么下标问题啊。
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二叉排序树与平衡二叉树的实现
攀枝花学院本科学生课程设计任务书 题　目 二叉排序树与平衡二叉树的实现 1、课程设计的目的 使学生进一步理解和掌握课堂上所学各种基本抽象数据类型的逻辑结构、存储结构和操作实现算法，以及它们在程序中的使用方法。 使学生掌握软件设计的基本内容和设计方法，并培养学生进行规范化软件设计的能力。 3） 使学生掌握使用各种计算机资料和有关参考资料，提高学生进行程序设计的基本能力。 2、课程设计的内容和要求（包括原始数据、技术要求、工作要求等） (1) (1)以回车('\n')为输入结束标志,输入数列L，生成一棵二叉排序树T； (2)对二叉排序树T作中序遍历，输出结果； (3)计算二叉排序树T查找成功的平均查找长度,输出结果； (4)输入元素x,查找二叉排序树T,若存在含x的结点,则删该结点,并作中序遍历(执行操作2)；否则输出信息“无x”； (5)用数列L，生成平衡的二叉排序树BT:当插入新元素之后，发现当前的二叉排序树BT不是平衡的二叉排序树，则立即将它转换成新的平衡的二叉排序树BT； (6)计算平衡的二叉排序树BT的平均查找长度，输出结果。 3、主要参考文献 ［1］刘大有等，《数据结构》（C语言版），高等教育出版社 ［2］严蔚敏等，《数据结构》（C语言版），清华大学出版社 ［3］William Ford，William Topp，《Data Structure with C++》清华大学出版社 ［4］苏仕华等，数据结构课程设计，机械工业出版社 4、课程设计工作进度计划 第1天 完成方案设计与程序框图 第2、3天 编写程序代码 第4天 程序调试分析和结果 第5天 课程设计报告和总结 指导教师（签字） 日期 年 月 日 教研室意见： 年 月 日 学生（签字）： 接受任务时间： 年 月 日 注：任务书由指导教师填写。 课程设计（论文）指导教师成绩评定表 题目名称 二叉排序树与平衡二叉树的实现 评分项目 分值 得分 评价内涵 工作 表现 20% 01 学习态度 6 遵守各项纪律，工作刻苦努力，具有良好的科学工作态度。 02 科学实践、调研 7 通过实验、试验、查阅文献、深入生产实践等渠道获取与课程设计有关的材料。 03 课题工作量 7 按期圆满完成规定的任务，工作量饱满。 能力 水平 35% 04 综合运用知识的能力 10 能运用所学知识和技能去发现与解决实际问题，能正确处理实验数据，能对课题进行理论分析，得出有价值的结论。 05 应用文献的能力 5 能独立查阅相关文献和从事其他调研；能提出并较好地论述课题的实施方案；有收集、加工各种信息及获取新知识的能力。 06 设计（实验）能力，方案的设计能力 5 能正确设计实验方案，独立进行装置安装、调试、操作等实验工作，数据正确、可靠；研究思路清晰、完整。 07 计算及计算机应用能力 5 具有较强的数据运算与处理能力；能运用计算机进行资料搜集、加工、处理和辅助设计等。 08 对计算或实验结果的分析能力（综合分析能力、技术经济分析能力） 10 具有较强的数据收集、分析、处理、综合的能力。 成果 质量 45% 09 插图（或图纸）质量、篇幅、设计（论文）规范化程度 5 符合本专业相关规范或规定要求；规范化符合本文件第五条要求。 10 设计说明书（论文）质量 30 综述简练完整，有见解；立论正确，论述充分，结论严谨合理；实验正确，分析处理科学。 11 创新 10 对前人工作有改进或突破，或有独特见解。 成绩 指导教师评语 指导教师签名： 年　月　日 摘要及关键字 本程序中的数据采用“树形结构”作为其数据结构。具体采用的是“二叉排序树”。 二叉排序树（又称二叉查找树）：(1)若左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根结点的值；(2)若右子树不空，则右子树上所有节点均大于它的根结点的值；(3)它的左右子树分别为二叉排序树。 二叉平衡树：若不是空树，则(1)左右子树都是平衡二叉树；(2)左右子树的深度之差的绝对值不超过1。 本次实验是利用二叉排序树和平衡二叉树达到以下目的：(1)以回车('\n')为输入结束标志,输入数列L，生成一棵二叉排序树T；(2)对二叉排序树T作中序遍历，输出结果；(3)计算二叉排序树T查找成功的平均查找长度,输出结果； (4)输入元素x,查找二叉排序树T,若存在含x的结点,则删该结点,并作中序遍历(执行操作2)；否则输出信息“无x”；(5)用数列L，生成平衡的二叉排序树BT:当插入新元素之后，发现当前的二叉排序树BT不是平衡的二叉排序树，则立即将它转换成新的平衡的二叉排序树BT； (6)计算平衡的二叉排序树BT的平均查找长度，输出结果。 关键字：数列L,结点,二叉排序树,平衡二叉树        目录 摘要…………………………………………………………………………… 3 1 绪论………………………………………………………………………… 5 1.1 课程设计的目的…………………………………………………………… 5 1.2 相关知识的阐述…………………………………………………………… 5 1.2.1一位数组的存储结构…………………………………………………… 5 1.2.2建立二叉排序树……………………………………………………… 5 1.2.3中序遍历二叉树………………………………………………………… 5 1.2.4平均查找长度…………………………………………………………… 6 1.2.5平均二叉树（AVL树）…………………………………………………… 6 1.2.6平衡因子………………………………………………………………… 7 1.2.7平衡二叉树的调整方法…………………………………………………… 7 2 方案设计……………………………………………………………… 8 2.1 模块功能………………………………………………………………………8 3 算法设计…………………………………………………………………… 8 3.1 算法流程图…………………………………………………………………… 8 4 详细设计……………………………………………………………… 10 4.1 主程序………………………………………………………………… 10 4.2 定义二叉树结构……………………………………………………………… 11 4.3 建立二叉树…………………………………………………………………… 11 4.3.1二叉排序树的查找…………………………………………………………11 4.3.2二叉排序树的插入…………………………………………………………11 4.4 中序遍历…………………………………………………………………12 4.5 平均查找长度…………………………………………………………………12 4.6 删除节点…………………………………………………………………12 4.7 判断平衡二叉树……………………………………………………………… 13 5 调试分析………………………………………………………………………… 14 5.1 时间复杂度的分析………………………………………………………………14 5.2 运行结果………………………………………………………………… 14 5.3 结果分析………………………………………………………………… 15 6 课程设计总结…………………………………………………………………… 16 参考文献………………………………………………………………………… 17 1 绪论 1.1 课程设计的目的 (1)使学生进一步理解和掌握课堂上所学各种基本抽象数据类型的逻辑结构、存储结构和操作实现算法，以及它们在程序中的使用方法。 (2)使学生掌握软件设计的基本内容和设计方法，并培养学生进行规范化软件设计的能力。 (3)使学生掌握使用各种计算机资料和有关参考资料，提高学生进行程序设计的基本能力。 1.2 相关知识的阐述 1.2.1 一维数组的存储结构 建立二插排序树，首先用一个一维数组记录下读入的数据，然后再用边查找边插入的方式将数据一一对应放在完全二叉树相应的位置，为空的树结点用“0” 补齐。 1.2.2 建立二叉排序树 二叉排序树是一种动态树表。其特点是：树的结构通常不是一次生成的，而是在查找过程中，当树中不存在关键字等于给定值的节点时再进行插入。新插入的结点一定是一个新添加的叶子节点，并且是查找不成功时查找路径上访问的最后一个结点的左孩子或右孩子结点。 插入算法： 首先执行查找算法，找出被插结点的父亲结点； 判断被插结点是其父亲结点的左、右儿子。将被插结点作为叶子结点插入； 若二叉树为空，则首先单独生成根结点。 注意：新插入的结点总是叶子结点。 1.2.3 中序遍历二叉树 中序遍历二叉树算法的框架是： 若二叉树为空，则空操作； 否则(1)中序遍历左子树（L）； (2)访问根结点（V）； (3)中序遍历右子树（R）。 中序遍历二叉树也采用递归函数的方式，先访问左子树2i,然后访问根结点i,最后访问右子树2i+1.先向左走到底再层层返回，直至所有的结点都被访问完毕。 1.2.4 平均查找长度 计算二叉排序树的平均查找长度时，采用类似中序遍历的递归方式，用s记录总查找长度，j记录每个结点的查找长度，s置初值为0，采用累加的方式最终得到总查找长度s。平均查找长度就等于s/i(i为树中结点的总个数)。  假设在含有n(n>=1)个关键字的序列中，i个关键字小于第一个关键字，n-i-1个关键字大于第一个关键字，则由此构造而得的二叉排序树在n个记录的查找概率相等的情况下，其平均查找长度为：          ASL(n,i)=[1+i*(P(i)+1)+(n-i-1)(P(n-i-1)+1)]/n 其中P(i)为含有i个结点的二叉排序树的平均查找长度，则P(i)+1为查找左子树中每个关键字时所用比较次数的平均值，P（n-i-1）+1为查找右子树中每个关键字时所用比较次数的平均值。又假设表中n个关键字的排列是“随机”的，即任一个关键字在序列中将是第1个，或第2个，…，或第n个的概率相同，则可对上式从i等于0至n-1取平均值。最终会推导出：          当n>=2时，ASL(n)<=2(1＋1/n)ln(n) 由此可见，在随机的情况下，二叉排序树的平均查找长度和log（n）是等数量级的。 另外，含有n个结点的二叉排序树其判定树不是惟一的。对于含有同样一组结点的表，由于结点插入的先后次序不同，所构成的二叉排序树的形态和深度也可能不同。 而在二叉排序树上进行查找时的平均查找长度和二叉树的形态有关：　　①在最坏情况下，二叉排序树是通过把一个有序表的n个结点依次插入而生成的，此时所得的二叉排序树蜕化为棵深度为n的单支树，它的平均查找长度和单链表上的顺序查找相同，亦是(n+1)/2。　　②在最好情况下，二叉排序树在生成的过程中，树的形态比较匀称，最终得到的是一棵形态与二分查找的判定树相似的二叉排序树，此时它的平均查找长度大约是lgn。　　③插入、删除和查找算法的时间复杂度均为O(lgn)。 1.2.5 平衡二叉树( AVL树 ) ①平衡二叉树(Balanced Binary Tree)是指树中任一结点的左右子树的高度大致相同。    　②任一结点的左右子树的高度均相同(如满二叉树)，则二叉树是完全平衡的。通常，只要二叉树的高度为O(1gn)，就可看作是平衡的。    　③平衡的二叉排序树指满足BST性质的平衡二叉树。    　④AVL树中任一结点的左、右子树的高度之差的绝对值不超过1。在最坏情况下，n个结点的AVL树的高度约为1.44lgn。而完全平衡的二叉树高度约为lgn，AVL树是最接近最优的。 1.2.6 平衡因子 二叉树上任一结点的左子树深度减去右子树的深度称为该结点的平衡因子，易知平衡二叉树中所有结点的因子只可能为0，-1和1。 平衡二叉排序树的在平衡因子绝对值等于2时开始调整到绝对值为1或0，在平衡因子绝对值为2时，二叉排序树会出现四种不同的情况的树形，因此这时需要分别单独讨论来降低平衡因子。 1.2.7 平衡二叉树的调整方法 　　平衡二叉树是在构造二叉排序树的过程中，每当插入一个新结点时，首先检查是否因插入新结点而破坏了二叉排序树的平衡性，若是，则找出其中的最小不平衡子树，在保持二叉排序树特性的前提下，调整最小不平衡子树中各结点之间的链接关系，进行相应的旋转，使之成为新的平衡子树。具体步骤如下： (1)每当插入一个新结点，从该结点开始向上计算各结点的平衡因子，即计算该结点的祖先结点的平衡因子，若该结点的祖先结点的平衡因子的绝对值均不超过1，则平衡二叉树没有失去平衡，继续插入结点； (2)若插入结点的某祖先结点的平衡因子的绝对值大于1，则找出其中最小不平衡子树的根结点； (3)判断新插入的结点与最小不平衡子树的根结点的关系，确定是哪种类型的调整； (4)如果是LL型或RR型，只需应用扁担原理旋转一次，在旋转过程中，如果出现冲突，应用旋转优先原则调整冲突；如果是LR型或LR型，则需应用扁担原理旋转两次，第一次最小不平衡子树的根结点先不动，调整插入结点所在子树，第二次再调整最小不平衡子树，在旋转过程中，如果出现冲突，应用旋转优先原则调整冲突； (5)计算调整后的平衡二叉树中各结点的平衡因子，检验是否因为旋转而破坏其他结点的平衡因子，以及调整后的平衡二叉树中是否存在平衡因子大于1的结点。 2 方案设计 2.1 模块功能 1.建立二叉树：要求以回车('\n')为输入结束标志,输入数列L，生成一棵二叉排序树T。 2.中序遍历并输出结果：要求将第一步建立的二叉树进行中序遍历，并将结果输出。 3.平均查找长度并输出：要求计算二叉排序树T查找成功的平均查找长度,输出结果。 4.删除节点：要求输入元素x,查找二叉排序树T,若存在含x的结点,则删该结点,并作中序遍历(执行操作2)；否则输出信息“无x”。 5.生成平衡二叉树：要求用数列L，生成平衡的二叉排序树BT:当插入新元素之后，发现当前的二叉排序树BT不是平衡的二叉排序树，则立即将它转换成新的平衡的二叉排序树BT； 6.平均查找长度：计算平衡的二叉排序树BT的平均查找长度，输出结果。 3 算法设计 3.1 算法流程图 建立二叉树流程图： YES NO 主程序流程图： 中序遍历流程图： 删除节点流程图： 4 详细设计 4.1 主程序 void main() { node T=NULL; int num; int s=0,j=0,i=0; int ch=0; node p=NULL; printf("请输入一组数字并输入0为结束符:"); do{ scanf("%d",&num); if(!num) printf("你成功完成了输入!\n"); else insertBST(&T,num); }while(num); printf("\n\n---操作菜单---\n"); printf("\n 0: 退出" ); printf("\n 1: 中序遍历"); printf("\n 2: 平均查找长度"); printf("\n 3: 删除"); printf("\n 4: 判断是否是平衡二叉树"); while(ch==ch) { printf("\n 选择操作并继续:"); scanf("%d",&ch); switch(ch){ case 0: exit(0); /*0－－退出*/ case 1: printf(" 中序遍历结果是:\n "); inorderTraverse(&T); break; case 2: s=0;j=0;i=0; calculateASL(&T,&s,&j,i); printf(" ASL=%d/%d",s,j); break; case 3: printf(" 请输入你想删除的数字:"); scanf("%d",&num); if(searchBST(T,num,NULL,&p)) { T=Delete(T,num); printf(" 你已成功删除该数字!\n "); inorderTraverse(&T); else printf(" 没有你想要删除的节点 %d!",num); break; case 4: i=0; balanceBST(T,&i); if(i==0) printf(" OK!这是平衡二叉树!"); else printf(" NO!"); break; default: printf("你的输入有误!请重新输入!\n"); break; } } } 4.2 定义二叉树结构 #include typedef struct Tnode { int data; struct Tnode *lchild,*rchild; }*node,BSTnode; 4.3 建立二叉树 4.3.1 二叉排序树的查找 searchBST(node t,int key,node f,node *p){ /*在根指针t所指二叉排序树中递归地查找其关键字等于key的数据元素，若查找成功，则指针p指向该数据元素节点，并返回（1），否则指针p指向查找路径上访问的最后一个节点并返回（0），指针f指向t的双亲，其初始调用值为NULL*/ if(!t) {*p=f;return (0);} /*查找不成功*/ else if(key==t->data) {*p=t;return (1);} /*查找成功*/ else if(keydata) searchBST(t->lchild,key,t,p); /*在左子树中继续查找*/ else searchBST(t->rchild,key,t,p); /*在右子树中继续查找*/ } 4.3.2 二叉排序树的插入 insertBST(node *t,int key){ /*当二叉排序树t中不存在关键字等于key的数据元素时，插入key并返回（1），否则返回（0）*/ node p=NULL,s=NULL; if(!searchBST(*t,key,NULL,&p)) /*查找不成功 */ { s=(node)malloc(sizeof(BSTnode)); s->data=key; s->lchild=s->rchild=NULL; if(!p) *t=s; /*被插入节点*s为新的根节点*/ else if(keydata) p->lchild=s; /*被插节点*s为左孩子*/ else p->rchild=s; /*被插节点*s为右孩子*/ return (1); } else return (0); /*树中已有关键字相同的节点，不再插入*/ } 4.4 中序遍历 inorderTraverse(node *t) /*中序遍历*/ { if(*t){ if(inorderTraverse(&(*t)->lchild)) { printf("%d ",(*t)->data); if(inorderTraverse(&(*t)->rchild)); } } else return(1); } 4.5 平均查找长度 calculateASL(node *t,int *s,int *j,int i) /*计算平均查找长度*/ {if(*t){ i++; *s=*s+i; if(calculateASL(&(*t)->lchild,s,j,i)) { (*j)++; if(calculateASL(&(*t)->rchild,s,j,i)) {i--; return(1);} } } else return(1); } 4.6 删除节点 node Delete(node t,int key) { /*若二叉排序树t中存在关键字等于key的数据元素时，则删除该数据元素节点 */ node p=t,q=NULL,s,f; while(p!=NULL) { if(p->data==key) break; q=p; if(p->data>key) p=p->lchild; else p=p->rchild; } if(p==NULL) return t; if(p->lchild==NULL) { if(q==NULL) t=p->rchild; else if(q->lchild==p) q->lchild=p->rchild; else q->rchild=p->rchild; free(p); } else{ f=p; s=p->lchild; while(s->rchild) { f=s; s=s->rchild; } if(f==p) f->lchild=s->lchild; else f->rchild=s->lchild; p->data=s->data; free (s); } return t; } 4.7 判断平衡二叉树 int balanceBST(node t,int *i) /*判断平衡二叉树*/ { int dep1,dep2; if(!t) return(0); else { dep1=balanceBST(t->lchild,i); dep2=balanceBST(t->rchild,i); } if((dep1-dep2)>1||(dep1-dep2)dep2) return(dep1+1); else return(dep2+1); } 5 调试分析 5.1 时间复杂度的分析 为了保证二叉排序树的高度为lgn，从而保证然二叉排序树上实现的插入、删除和查找等基本操作的时间复杂度为O(lgn)。 5.2 运行结果 图5.1.1 调试界面 在程序调试过程当中，编译时并没有报错，但是运行时总是出错，在查阅资料和同学的帮助下，发现程序未对数组初始化。添加数组初始化代码： s=(node)malloc(sizeof(BSTnode)) 输入一组数列，以结0结束： 图5.2.2运行界面一 中序遍历: 图5.2.3运行界面二 计算平均查找长度 图5.2.4运行界面三 删除已有结点: 图5.2.5运行界面四 删除失败： 图5.2.6运行界面五 判断是否是平衡二叉树: 图5.2.7运行界面六 5.3 结果分析 通过运行程序和严密的求证,运行结果无误,不过对于转换平衡二叉树和平衡二叉树平均查找长度未能实现，同时也无法实现图像显示。 6 课程设计总结 在这一周的课程设计中，其实对我来说还是收获颇多。这不光提高了我的程序设计能力，更为我的就业增加了筹码。对我们来说，独立完成这样课程设计是比较困难，其中包括模块的组成分析和模块功能的实现。最后我不得不从网上下载源程序，借助课本，困难地将几个模块串起来。最后终于完成了自己的课程设计。 这次实验中我也出现过一些比较严重的错误。在用一维数组顺序表结构编写程序时我错误的运用静态链表来实现函数功能。这是我对基本概念理解的模糊不清造成的。我原以为只要采用一维数组作为存储结构它就一定也是顺序表结构，而实质上这根本是两个不相干的概念。后来在同学的指点下我意识到自己的错误。不过收获也很不少。至少我又练习了运用静态链表来实现同样的功能，同时我也发现两者在很多函数上是互通的，只需稍作修改即可移植。 另外程序的不足之处是不能实现对0这个数字的存储，可以通过改变数字的存储结构方式来实现，如使用二叉链表来作为数据的存储结构，即可实现该功能。还有就是可能自己学的还不够,对于最后两个要求未能完成,不得不说这是自己学艺不精。 现在觉得以前我对数据结构的认识是那么的肤浅，因此我下定决心寒假一定好好的把数据结构复习一遍。而且本次课程设计不光增强了我程序调试的能力，还有在面对一个较大的程序要冷静，不要浮躁，先分析模块要实现的功能，再把模块划分，最后到一个一个得模块实现，并且要不断地练习，这样，一个大的程序对我来说将不成问题。 参考文献 ［1］刘大有等，《数据结构》（C语言版），高等教育出版社 ［2］严蔚敏等，《数据结构》（C语言版），清华大学出版社 ［3］William Ford，William Topp，《Data Structure with C++》清华大学出版社 ［4］苏仕华等，数据结构课程设计，机械工业出版社
简单的HashMap初始长度计算方式
前不久去面试有面试官问我HashMap初始长度计算问题，我把我的计算方法说出来被否定了，因为口头面试也没法明确也忘了原本计算方式就忽略了。然后今天写代码需要定义长度所以特地去自我求证了下，发现并没毛病还更容易记住，所以分享给大家。最原本这个方法是我演化来的还是看的别人的有点记不清了，太过久远。 不想计算，不想优化性能的请直接设置默认16出门右转。 1.作用 Map随着元素增加，会进行多次扩容，影响性能。假如我们已经知道要添加的元素数量，创建Map对象就将...
奇怪，为什么ArrayList初始化容量大小为10？
看ArrayList源码时，无意中看到ArrayList的初始化容量大小为10，这就奇怪了！我们都知道ArrayList和HashMap底层都是基于数组的，但为什么ArrayList不像用HashMap那样用16作为初始容量大小，而是采用10呢？于是各方查找资料，求证了这个问题，这篇文章就给大家讲讲。在聊ArrayList的初始化容量时，要先来回顾一下HashMap的初始化容量。这里以Java 8源码为例，HashMap中的相关因素有两个：初始化容量及装载因子： 在HashMap当中，数组的默认初始化容量为
C陷阱：数组越界遍历，不报错却出现死循环？从内存解析角度看数组与局部变量之“爱恨纠葛”
死循环是哪里来的？为什么不报错？为什么简单的代码会出现如此意想不到的bug？学习C语言不可不知的陷阱！
求数组中三个数乘积的最大值（Java）
求数组中三个数乘积的最大值 （牛客网—牛客题霸算法篇—NC106） 题目描述 给定一个长度为 n的无序数组 A ，其中包含正数、负数和 0 ，请从中找出 3 个数，使得乘积最大，返回这个乘积。 要求时间复杂度：O(n) ，空间复杂度： O(1）。 思路 Java实现 由于数组中存在负数，负负得正，因此可能两个负数相乘的成绩大于两个负数相乘，因此定义5个变量，存放最大的三个数和最小的两个数，依次遍历数组。 最后得到最大的三个数和最小的两个数，用最大的三个数的乘积与最小的两个数与最大值的乘积相比较，返回比较结果
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