基于SVM支持向量机算法的降水量预测模型代码_SVM_SVM预测_blues1l_基于SVM支持向量机对降水量的预测_降水、_源下载

weixin_39821051 2021-10-06 09:20:05
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svm支持向量机
支持向量机(Support Vector Machine, SVM) 本身是一个二元分类算法,是对感知器算法模型的一种扩展,在的 SVM 算法支持线性分类和非线性分类的分类应用svm是作为感知机扩展的一种二元分类算法,不仅可以支持线性可分数据分类,还能处理非线性数据,通过寻找最合适超平面,并使离超平面最近的点最远来完成分类.svm有两种主要求解方式一种是通过最小化损失函数,另一种是通过寻找支持向量.线性可分支持向量机。
【算法】一类支持向量机OC-SVM（1）
由于之前毕设期间主要的工具就是支持向量机，从基础的回归和分类到后来的优化，在接触到支持向量机还有一类支持向量机的，对其产生了一定的兴趣，并对研究过程中的相关示例进行记录，主要是基础的一类支持向量机OC-SVM示例和蜂群算法优化一类支持向量机超参数示例，方便后续的查看。OC-SVM（One-Class Support Vector Machine）是一种支持向量机（Support Vector Machine，SVM）的变体，用于异常检测和异常检测问题。
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