基于GPU的并行Cholesky分解及其应用.pdf下载

weixin_39821620 2021-10-06 19:49:16
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基于GPU的并行Cholesky分解及其应用.pdf
基于GPU的并行Cholesky分解及其应用 基于GPU的并行Cholesky分解是计算机工程领域中的一个重要研究方向。Cholesky分解是一种常用的矩阵分解方法，广泛应用于科学计算、机器学习、计算机视觉等领域。然而，传统的...
基于GPU的稀疏矩阵Cholesky分解.pdf
稀疏矩阵Cholesky分解基于GPU的实现 稀疏矩阵Cholesky分解是解决大规模稀疏线性方程组的核心算法，也是求解过程中最耗时的部分。近年来，一系列并行算法通过图形处理器（GPU）获得了显著的加速比，然而，由于访存的...
使用GPU加速计算矩阵的Cholesky分解.pdf
在GPU上实现Cholesky分解的关键在于有效地利用其并行计算能力，将大量独立的浮点运算任务分发到数千个CUDA核心上。Volkov的算法可能包括预处理、主计算和后处理三个阶段，分别在CPU和GPU上执行，以达到最佳性能平衡...
基于线程池的GPU任务并行计算模式研究.pdf
实验结果显示，CAGTP模型的任务调度开销仅为kernel函数调用的5%，对于通用矩阵乘、Cholesky分解、K-means聚类和k近邻等线性代数和机器学习算法的计算性能有显著提升。此外，CAGTP模型还能扩展到多块GPU，实现不同...
GPU加速不完全Cholesky分解预条件共轭梯度法.pdf
本文总结了 GPU 加速不完全 Cholesky 分解预条件共轭梯度法（ICC G）在解决大规模稀疏对称正定线性系统中的应用，该方法可以高效地解决大规模稀疏对称正定线性系统，但其需要在每次迭代中解决两个稀疏三角线性系统，...
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