基于GPU的合成孔径超声成像算法并行处理.pdf下载

weixin_39821746 2021-10-06 19:49:11

基于GPU的合成孔径超声成像算法并行处理.pdf , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/jiebing2020/24599718?utm_source=bbsseo

...全文

14 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

基于GPU的合成孔径超声成像算法并行处理.pdf

为了提高合成孔径成像算法在医学超声内镜系统中的计算效率, 提出一种在图形处理器(GPU)上并行实现的合成孔径成像方法。首先介绍了合成孔径算法的基本原理和图像重构过程; 然后对该算法进行并行化处理分析; 最后采用CUDA编程模式单指令多线程(SIMT)的灵活架构, 实现了基于GPU的内镜超声合成孔径成像算法。对多组散射点仿真成像实验进行对比分析, 并采用自行搭建的超声内镜实验系统对铁丝、肿囊假体及猪皮组织进行成像实验验证。实验结果表明, 所提方法在保证成像结果和成像质量不变的前提下, 大幅度提高了计算效率, 在计算数据规模为1.47 GB(5305×581×64×8 byte)时, 获得了50.93倍的最大加速比。

该文档【声学分辨率光声显微成像设计方案详解：高频超声换能器阵列的合成孔径聚焦技术实现】共计 324 页，共50个大章节，文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧书签大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。文档前20个章节内容：【引言：声学分辨率光声显微成像技术的核心挑战与突破方向、声学分辨率光声显微成像的基本原理与系统构成、高频超声换能器阵列的关键参数设计依据、高频超声换能器阵列的材料选择标准与性能对比、高频超声换能器阵列的结构设计方案与加工工艺、合成孔径聚焦技术的数学模型构建基础、合成孔径聚焦技术的算法原理与精度分析、高频信号采集系统的硬件架构设计、信号预处理模块的电路设计与噪声抑制方法、超声信号的数字化转换方案与精度控制、合成孔径聚焦中延迟叠加算法的实现细节、延迟时间计算的精确化方法与误差修正、高频超声信号的衰减补偿技术与实现、阵列元位置校准的方法与精度验证、阵列通道间信号一致性校正技术、合成孔径聚焦的并行计算架构设计、基于GPU的合成孔径聚焦加速算法实现、成像分辨率与换能器中心频率的关联分析、换能器阵列孔径大小对成像视野的影响规律、声速不均匀性对成像质量的影响及校正方法】。更多精品资源请访问 https://blog.csdn.net/ashyyyy/article/details/146464041

该文档【光声成像系统深层组织血管网络重建设计方案详解：超声换能器阵列的孔径合成与图像重建算法】共计 334 页，共51个大章节，文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧书签大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。文档前20个章节内容：【引言：光声成像技术在深层组织血管网络重建中的核心价值、光声成像系统基础原理：从光吸收到超声信号的转化机制、深层组织血管网络成像的核心挑战与技术瓶颈分析、超声换能器阵列的物理参数设计：频率、带宽与灵敏度匹配、换能器阵列的阵元排布方案：线性、环形与随机阵列的对比选型、孔径合成技术的数学基础：空间采样与信号相干性原理、孔径合成中的时间延迟补偿算法：消除声速差异引起的相位误差、动态孔径合成策略：基于深度自适应调整的成像范围优化、多阵元信号同步采集的硬件实现方案：时钟同步与数据缓存机制、超声信号预处理技术：降噪滤波算法的参数调试与效果验证、基于小波变换的超声信号去噪：阈值函数选择与分解层数优化、光声信号的特征提取：幅度、相位与频率成分的量化分析、深层组织光声信号衰减模型：基于生物组织光学特性的补偿方法、声速不均匀性校正算法：提高深层组织成像分辨率的关键步骤、图像重建的逆问题建模：从测量数据到血管分布的数学映射、滤波反投影算法在光声成像中的改进：窗函数设计与投影角度优化、延迟叠加算法的并行化实现：GPU加速的线程分配与内存管理、基于压缩感知的稀疏孔径成像：欠采样条件下的血管网络重构、深度学习辅助的图像重建：卷积神经网络架构设计与训练策略、生成对抗网络在低信噪比图像增强中的应用：损失函数构造方法】。更多精品资源请访问 https://blog.csdn.net/ashyyyy/article/details/146464041

针对医用超声内镜系统中合成孔径算法旁瓣噪声严重、时间复杂度高等问题, 基于图形处理器(GPU)的高速并行处理能力, 提出了一种基于相干系数的实时合成孔径算法。通过引入相干系数, 对超声回波图像中的旁瓣噪声进行有效抑制。通过GPU对算法进行并行处理, 提高算法的运行速度。使用仿真数据和实际暗斑回波数据进行实验验证, 结果表明, 该算法可以有效改善超声回波图像质量, 在回波图像数据量为153 Mbit时, 相较于合成孔径算法, 运算速度提升了16.29倍, 达6 frame·s-1, 满足医用超声内镜实时处理的要求。

下载资源悬赏专区

13,654

社区成员

12,578,527

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章