基于GPU的高性能密码计算.pdf下载

weixin_39820535 2021-10-06 19:49:13

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基于GPU的高性能密码计算.pdf

图形处理芯片GPU通过单指令多数据(SIMD)指令类型来支持数据并行计算，提供惊人的计算能力。本文探讨基于GPU的并行编程模型与并行编程等软件技术。虽然GPU最初专门是为图形渲染设计的，通过我们的DES 编解码, MD5密码破解, 字符串匹配等实验，证明GPU还可以有效地执行多种通用的基于整数的计算。

基于GPU平台的模乘算法实现.pdf

在本章中，介绍了标准库中的容器类型。您了解到我们如何组织数据对于我们能够高效执行集合对象上的某些操作有着重大影响。标准库容器的渐近复杂度规范是在选择不同数据结构时需要考虑的关键因素。此外，您了解到现代处理器中的缓存层次结构如何影响我们需要如何组织数据以实现对内存的高效访问。高效利用缓存层次结构的重要性不言而喻。这也是为什么保持元素在内存中连续的容器，如和，已经成为最常用的容器之一的原因。在下一章中，我们将看看如何使用迭代器和算法来高效地操作容器。将标准库算法集成到您的 C++词汇表中是很重要的。

本篇blog简单记录了一下最近一两年一直在读的一系列书目。《Gpu Gems》1-3三部，《Gpu Pro》1-7七部，《Gpu Zen》一部。针对每一项渲染技术，进行全系列书的总结，从这个角度来看，可以看到一项技术，近十五六年来的进化过程。

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