基于GPU并行计算的雷达杂波模拟研究.pdf下载

weixin_39821746 2021-10-06 19:49:24

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基于GPU并行计算的雷达杂波模拟研究.pdf

基于GPU的非均匀杂波快速仿真.pdf

GPU加速的机载雷达K分布海杂波仿真.pdf

此示例演示如何在图形处理单元（GPU）上或通过代码生成（MEX）而不是 MATLAB 解释器来模拟混乱。该示例将样本矩阵反演（SMI）算法（流行的时空自适应处理（STAP）技术之一）应用于具有六元素均匀线性阵列（ULA）的机载雷达接收的信号。该示例重点比较 GPU、代码生成和 MATLAB 解释器之间的杂波模拟性能。您可以在示例时空自适应处理简介中找到模拟和算法的详细信息。一、杂波模拟雷达系统工程师经常需要仿真杂波返回来测试信号处理算法，例如 STAP 算法。但是，生成高保真杂波返回涉及许多步骤，因此计算成本通常很高。例如，使用以下步骤模拟杂波将整个地形划分为杂乱的小块。图块的大小取决于方位角图片跨度和范围分辨率。对于每个补丁，计算其相应的参数，例如随机回波、掠角和天线阵列增益。合并所有待筛选块的返回以生成总杂波返回。杂乱补丁的数量取决于地形覆盖范围，但通常在数千到数百万的范围内。此外，需要为每个脉冲执行上述所有步骤（假设使用脉冲雷达）。因此，杂波仿真通常是系统仿真中的高杆。为了提高杂波模拟的速度，可以利用并行计算。请注意，后期脉冲的杂波返

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