基于灰色Elman神经网络转炉吹氧量的预测.pdf下载

weixin_39821746 2021-10-06 21:11:54

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第1章概述 1.1 MATLAB语言简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB语言特点 1.1.3 MATLAB 7的安装 1.1.4 MATLAB 7的新特点 1.1.5 MATLAB 7的新产品及更新产品 1.1.6 Simulink 6.0的新特点 1.2 MATLAB快速入门 1.2.1 命令行窗口 1.2.2 其他重要窗口 1.2.3 Editor/Debugger窗口 1.2.4 MATLAB帮助系统 1.2.5 神经网络工具箱快速入门 1.3 神经网络发展史 1.3.1 初期阶段 1.3.2 停滞期 1.3.3 黄金时期 1.3.4 发展展望 1.4 神经网络模型 1.4.1 神经元结构模型 1.4.2 神经网络的互连模式 1.5 神经网络的特性及实现 1.6 小结第2章 神经网络工具箱函数及实例 2.1 概述 2.2 神经网络工具箱中的通用函数 2.2.1 神经网络仿真函数sim 2.2.2 神经网络训练及学习函数 2.2.3 神经网络初始化函数 2.2.4 神经网络输入函数 2.2.5 神经网络传递函数 2.2.6 其他重要函数 2.3 感知器的神经网络工具箱函数 2.3.1 感知器创建函数 2.3.2 显示函数 2.3.3 性能函数 2.4 BP网络的神经网络工具箱函数 2.4.1 BP网络创建函数 2.4.2 神经元上的传递函数 2.4.3 BP网络学习函数 2.4.4 BP网络训练函数 2.4.5 性能函数 2.4.6 显示函数 2.5 线性网络的神经网络工具箱函数 2.5.1 线性网络创建和设计函数 2.5.2 学习函数 2.6 自组织竞争网络的神经网络工具箱函数 2.6.1 神经网络创建函数 2.6.2 传递函数 2.6.3 距离函数 2.6.4 学习函数 2.6.5 初始化函数 2.6.6 权值函数 2.6.7 显示函数 2.6.8 结构函数 2.7 径向基网络的神经网络工具箱函数 2.7.1 神经网络创建函数 2.7.2 转换函数 2.7.3 传递函数 2.8 反馈网络的神经网络工具箱函数 2.8.1 Hopfield网络的工具箱函数 2.8.2 Elman网络的工具箱函数 2.9 小结第3章前向型神经网络理论及MATLAB实现 3.1 感知器网络及MATLAB实现 3.1.1 单层感知器网络 3.1.2 多层感知器 3.2 BP网络及MATLAB实现 3.2.1 BP网络理论 3.2.2 BP网络的MATLAB设计 3.3 线性神经网络及MATLAB实现 3.3.1 线性神经网络的结构 3.3.2 线性神经网络的学习 3.3.3 线性网络的MATLAB仿真 3.4 径向基函数网络及MATLAB实现 3.4.1 径向基网络结构 3.4.2 径向基函数的学习过程 3.4.3 RBF网络应用实例 3.4.4 基于RBF网络的非线性滤波 3.4.5 基于GRNN的函数逼近 3.4.6 基于概率神经网络的分类 3.5 GMDH网络及MATLAB实现 3.5.1 GMDH网络理论 3.5.2 GMDH网络的训练 3.5.3 基于GMDH网络的预测 3.6 小结第4章反馈型神经网络理论及MATLAB实现 4.1 Elman神经网络及应用 4.1.1 Elman神经网络结构 4.1.2 Elman神经网络的学习过程 4.1.3 Elman神经网络的工程应用 4.1.4 基于Elman网络的空调负荷预测 4.2 Hopfield神经网络及MATLAB实现 4.2.1 Hopfield网络描述 4.2.2 Hopfield网络的学习过程 4.2.3 几个重要结论 4.2.4 Hopfield网络的MATLAB开发 4.2.5 基于Hopfield网络的数字识别 4.3 CG网络模型及应用 4.3.1 CG神经网络理论 4.3.2 基于CG网络的有限元分析 4.4 盒中脑（BSB）模型及MATLAB实现 4.4.1 BSB神经网络模型描述 4.4.2 BSB的MATLAB实现 4.5 双向联想记忆（BAM）及MATLAB实现 4.5.1 Kosko型BAM网络模型 4.5.2 BAM网络的实例分析 4.6 回归BP网络及应用 4.6.1 回归BP网络概述 4.6.2 基于回归BP网络的房价预测 4.7 Boltzmann机网络及仿真 4.7.1 BM网络的基本结构 4.7.2 BM模型的工作规则和学习规则 4.7.3 BM网络的MATLAB仿真 4.8 小结第5章自组织与LVQ神经网络

EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OPERATIONBY FORECASTING COMPENSATORY CONTROL TECHNIQUE.pdf SDSS中空间数据挖掘部件的设计与实现.kdh swlms.pdf Web上的数据挖掘技术和工具设计.kdh Web使用模式研究中的数据挖掘.caj Web数据挖掘技术及工具研究.kdh Web数据挖掘技术探讨.kdh Web数据挖掘的BN实现方案.kdh XML与面向Web的数据挖掘技术.caj 一个新的数据挖掘模型与算法.caj 一个面向电子商务的数据挖掘系统的设计与实现.caj 一种估计人工神经网络泛化误差的新方法.pdf 一种基于数据仓库的数据挖掘系统的结构框架.caj 一种基于神经网络的数据挖掘方法.caj 一种基于遗传算法的模糊神经网络最优控制.pdf 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj 一种建立模糊模型的粗糙集方法.pdf 一种新型数据分析技术——数据挖掘.caj 一种新的高效关联规则数据挖掘算法.caj 一种有效的用于数据挖掘的动态概念聚类算法.caj 一种测试数据挖掘算法的数据源生成方法.caj 一种自适应模糊控制器.pdf 一类递归RBF神经网络模型的稳定性讨论.pdf 不确定性线性系统模型处理的一种新方法.pdf 中介粗集及其在数据挖掘中的应用.caj 二进神经网络隐元数目最小上界研究.pdf 以地物识别和分类为目标的高光谱数据挖掘.caj 信息技术在全球银行业的应用(六)——数据挖掘技术及其应用.kdh 信息技术在全球银行业的应用(六)——数据挖掘技术及其应用1.kdh 信息检索中的数据挖掘技术.caj 信息系统中一种面向粗糙集的数据挖掘方法.caj 全连接回归神经网络的稳定性分析.pdf 关注政府上网后的数据挖掘.kdh 决策支持分析新技术——数据挖掘.caj 分类特征规则的数据挖掘技术.caj 利用决策树进行数据挖掘中的信息熵计算.caj 利用模糊神经网络进行数据挖掘的一种算法.caj 前向网络bp算法在数据挖掘中的运用.caj 区间值属性不完全信息下的数据挖掘.caj 可视化数据挖掘技术及其应用.caj 在IDS中利用数据挖掘技术提取用户行为特征.caj 基于CORBA的数据挖掘工具KDD-DC.caj 基于Web的数据仓库与数据挖掘技术.caj 基于Web的数据挖掘技术及访问路径模式的研究.caj 基于XML的WEB数据挖掘技术.kdh 基于中心流形定理的永磁同步电动机模型的分支分析.pdf 基于云模型的Web日志数据挖掘技术.caj 基于代理的分布式数据挖掘系统设计.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 基于关联规则的舰艇故障诊断数据挖掘系统结构框架.caj 基于增强型算法并能自动生成规则的模糊神经网络控制器.pdf 基于多媒体数据库的数据挖掘系统原型.caj 基于小波理论的数据挖掘方法研究.caj 基于属性分类的数据挖掘方法.caj 基于改进Elman网的非线性系统的自适应建模与预估.pdf 基于数据抽取器实现数据挖掘.caj 基于数据挖掘建立动态人事管理决策系统.kdh 基于数据挖掘建立高校系科办学评估体系的合理性评价系统.caj 基于数据挖掘技术的抽油机泵参调整DSS决策支持系统.caj 基于数据挖掘方法的电子邮件过滤.caj 基于数据挖掘模型的高压输电线系统故障诊断.caj 基于数据挖掘的地下硐室围岩稳定性判别.caj 基于数据挖掘的普通话韵律规则学习.caj 基于数据挖掘的智能化入侵检测系统.caj 基于数据挖掘的深部采场岩爆知识的自动获取.caj 基于数据挖掘的知识发现在MDSS中的应用研究.caj 基于数据挖掘的类比推理技术在石油产品分析系统中的实现.caj 基于数据挖掘的类比推理技术在石油产品分析系统中的实现1.caj 基于数据挖掘的群决策模型.caj 基于智能化数据挖掘的高新技术监测分析技术研究.caj 基于模糊对向神经网络的非线性动态系统辨识器.pdf 基于模糊规则的非线性系统建模方法.pdf 基于模糊逻辑的一类非线性系统直接自适应控制.pdf 基于相联规则的数据挖掘理论.caj 基于知识应用的数据挖掘技术理论分析与应用研究.caj 基于神经网络的多模态控制器设计.pdf 基于神经网络的非线性Smith预估器.pdf 基于粗糙集(Rough set)的数据挖掘及其实现.caj 基于粗糙集理论的数据挖掘模型.caj 基于粗糙集理论的数据挖掘的应用.caj 基于粗糙集理论的数据挖掘算法及其应用研究.kdh 基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究.caj 基于系统补偿和遗传算法的动态测量方法.pdf 基于约束的多维数据挖掘技术.caj 基于遗传算法和受控随机搜索的系统优化策略.pdf 基于高校人事信息库的数据挖掘研究.caj 多媒体数据挖掘的相关媒体特征库方法.caj 多段支持度数据挖掘算法研究.caj 工业控制计算机的发展与前景.pdf 带Rough算子的决策规则及数据挖掘中的软计算.caj 异步电机定子电流的内模自适应控制及实现.pdf 感应电机磁场定向变结构型模糊变频调速系统的分析与设计.pdf 挖掘.com公司──数据挖掘技术和.com公司.caj 挖掘转移规则一种新的数据挖掘技术.caj 探索式数据挖掘模型的讨论.caj 控制系统多媒体仿真软件的研制.pdf 搭建基于数据挖掘技术的邮政物流信息平台.kdh 支持向量机多专家决策算法.pdf 改进型B样条模糊神经网络.pdf 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 数据仓库、数据集市和数据挖掘.caj 数据仓库与数据挖掘.caj 数据仓库与数据挖掘1.caj 数据仓库与数据挖掘12.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 数据仓库与数据挖掘技术在电力系统中的应用.caj 数据仓库与数据挖掘技术浅谈.caj 数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用.kdh 数据仓库的建设与数据挖掘技术浅析.caj 数据仓库的建设与数据挖掘技术浅析1.caj 数据挖掘企业决策分析的有效工具.caj 数据挖掘——技术与应用综述.caj 数据挖掘、OLAP在决策支持系统中的应用.caj 数据挖掘与决策支持系统.caj 数据挖掘与决策支持系统的关系.caj 数据挖掘与数据库知识发现.caj 数据挖掘与电力系统 12.caj 数据挖掘与电力系统.caj 数据挖掘与电力系统1.caj 数据挖掘与虚拟数据库.caj 数据挖掘中Fuzzy c-means的自适应聚类算法.caj 数据挖掘中信息颗粒及其构造.caj 数据挖掘中决策树算法的探讨.caj 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基于麻雀搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码文章目录基于麻雀搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码1.Elman 神经网络结构2.Elman 神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1 模型建立4.基于麻雀搜索优化的Elman网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码摘要：针对Elman神经网络，初始权值阈值盲目随机性的缺点。采用麻雀搜索算法对ELman的阈值和权值进行优化。利用电力负荷预测模型进行测试，结果表明改进后的神经网络预测性能更佳。 1.Elman 神经网络

基于Elman神经网络的电力负荷预测（附源码）

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