基于进化神经网络的液压支架密封圈老化寿命的预测研究.pdf下载

weixin_39822095 2021-10-06 21:11:54

基于进化神经网络的液压支架密封圈老化寿命的预测研究.pdf , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/jiebing2020/24820774?utm_source=bbsseo

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基于进化神经网络的液压支架密封圈老化寿命的预测研究.pdf

密封圈是液压支架关键零部件之一,性能的稳定性直接影响液压支架的安全使用,液压支架密封圈的老化寿命是评价液压支架密封性的重要指标。通过进化神经网络算法对液压支架密封圈老化寿命试验数据进行学习训练,建立液压支架密封圈老化寿命预测模型,通过检测样本检验了预测模型的精度,证明了所建立的模型有较好的预测能力。

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首先，通过对四连杆机构的设计来确定支架的四连杆机构各杆系的长度及其相对空间位置；接着，以力学模型为依据，分析了液压支架的顶梁、掩护梁、底座上载荷的作用机理，得到了较为合理的支架载荷的计算公式；再次，结合本次设计的支架，从平面和空间两方面对支架主要结构件进行受力分析；煤层厚度介于3.5m-5.5m之间，煤层厚度变化较大，选用调高范围大且抗水平推力强且带护帮装置的支撑掩护式支架。关键词：液压支架液压四连杆机构采煤支架选型受力分析强度校核。支架的高度和支架的伸缩比。液压支架的主要技术参数。

支撑掩护式液压支架设计是机械、液压、控制等多学科交叉的复杂系统工程。随着智能采矿时代的到来，传统经验设计正加速向数字化、网络化转型。未来支架将不仅是物理支护设备，更是集成感知、决策、执行功能的智能终端。通过持续创新材料工艺、优化控制算法、深化数字孪生应用，新一代液压支架必将为安全高效采矿提供更强大的技术保障。

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