基于模拟退火思想和粒子群算法的盲源分离.pdf下载

weixin_39822095 2021-10-07 10:51:05
基于模拟退火思想和粒子群算法的盲源分离.pdf , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/jiebing2020/26004565?utm_source=bbsseo
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基于模拟退火思想和粒子群算法的盲源分离.pdf
【摘要】介绍了一种结合模拟退火思想与粒子群算法的盲源分离方法，旨在解决基本粒子群算法在盲源分离中的收敛速度慢的问题。该方法利用MATLAB进行了仿真实验，表明改进后的算法在盲源分离中表现出良好的效果，具有...
基于模拟退火——粒子群优化算法改进的区间型Campbell-Bennett异常检测模型.pdf
4. 模拟退火——粒子群优化算法：模拟退火——粒子群优化算法（SA-PSO）是通过将模拟退火算法和粒子群优化算法结合而成的，能够高效地搜索最优解。 5. 区间型数据：区间型数据是一种特殊的数据类型，其中每个数据点...
连续空间二元粒子群算法理论研究综述.pdf
在探讨连续空间二元粒子群算法（CBPSO）的理论研究综述时，我们首先需要了解粒子群优化（PSO）算法的基本概念和演化背景。粒子群优化算法是一种模拟鸟群或其他群体生物的社会行为的启发式算法，主要应用于解决各种...
基于改进粒子群的ICA算法.pdf
盲信号分离指的是在不知道信号源和传输信道信息的情况下，仅通过观测信号来估计信号源和信道特性，并利用特定算法分离出源信号的技术。 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种基于群体智能的...
听觉信号盲分离的混合粒子群优化算法.pdf
综上所述，这篇文章主要介绍了一种针对听觉信号盲分离的优化算法——混合粒子群优化算法，该算法通过自适应变异和模拟退火机制提高了传统粒子群算法的搜索效率和全局优化性能。在实际应用中，这种改进的算法能有效地...
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