基于粒子群算法的最大交叉熵的图像分割方法.pdf下载

weixin_39821051 2021-10-07 10:51:07
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基于粒子群算法的最大交叉熵的图像分割方法.pdf
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论文研究-基于量子粒子群优化算法的最小交叉熵多阈值图像分割.pdf
首先提出了一种减少最小交叉熵适应度函数计算量的快速递推编程技术；然后采用量子粒子群优化法搜索获得图像最优多阈值，并用该阈值实现图像分割。实验分析结果表明，该方法具有实现阈值寻优速度快，最优解对应图像分割效果好的特点。
粒子群算法在优化问题中的应用研究.pdf
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免疫粒子群优化算法在图像融合中的应用.pdf
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22、自然启发优化算法在图像多级阈值分割中的应用
本文综述了自然启发优化算法（NIOAs）在图像多级阈值分割中的应用。首先介绍了NIOAs的分类，包括非群智能生物启发、基于物理化学现象及其他类型算法；随后详细阐述了基于阈值、区域、边缘检测、聚类、神经网络和偏微分方程等图像分割技术及其优缺点；并系统分析了PSNR、SSIM、FSIM、MSE和QILV五种分割质量评估指标。重点总结了多种自然启发优化算法（如WOA、MFO、NrQPSO、EO、IEPO、ABC、CS、DE、HHO等）结合Otsu、Kapur和Tsallis熵进行多级阈值分割的研究进展，通过对比不
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