一种基于差异演化的协同粒子群优化算法.pdf下载

weixin_39821620 2021-10-07 10:52:28

一种基于差异演化的协同粒子群优化算法.pdf , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/jiebing2020/26003206?utm_source=bbsseo

...全文

16 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

一种基于差异演化的协同粒子群优化算法.pdf

为了保持粒子种群的多样性而避免发生“早熟”的问题,提出一种基于差异演化变异的粒子群优化算法（PSO）,该方法通过粒子聚集性判断如果粒子群中的粒子过于聚集,则使用差异演化算法对PSO算法中各个粒子的自身历史最佳位置进行变异,以实现保持粒子群种群多样性的目的。对4种常用函数的优化问题进行测试并进行比较,结果表明：所改进的粒子群优化算法比标准粒子群优化算法更容易找到全局最优解,优化效率和优化性能明显提高。

基于免疫粒子群优化算法集成的多序列联配.pdf

基于L_1范式的粒子群算法群体多样性研究.pdf

01 算法起源 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究。该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发，进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解。 02 什么是粒子群算法？ 2.1 官方定义（参照百科）粒子群算法，也称粒

下载资源悬赏专区

13,654

社区成员

12,578,462

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章