考虑次关键路线的基于粒子群算法工期-费用优化研究.pdf下载

weixin_39820780 2021-10-07 10:52:35

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提出了一种经济与环保相协调的微电网优化调度模型，针对光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池组成的微电网系统的优化问题进行研究，在满足系统约束条件下，建立了包含运行成本的微电网经济性目标优化调度模型，并利用粒子群算法（PSO）求解微电网优化调度问题，仿真结果表明该模型对微电网优化调度具有一定的指导作用。

1.背景介绍粒子群优化(Particle Swarm Optimization，PSO)是一种基于群体智能的优化算法，它模仿了自然界中的粒子群(如鸟群和鱼群)的行为，以解决复杂的优化问题。PSO的核心思想是通过粒子之间的交互和自我优化，逐步找到最优解。由于PSO的优点如易于实现、不需要设置初始步长、适应性强等，它在工程优化领域得到了广泛应用。本文将从以下六个方面进行阐述： 1.背景介绍 ...

http://pbking1.github.io/blog/2014/04/07/something-about-pso-algorithm/ KING Do more, say less Blog About Archive 粒子群优化算法介绍 – 缩写为PSO。是近些年发展起来的一种新的进化算法。和模拟退火算法相似。 – 从随机解出发，通

目录1.图的基本定义2.双边匹配问题2.1 二分图基本概念2.2 二分图最大匹配求解2.3 二分图最优匹配求解2.4 二分图最优匹配建模实例2.4.1 二分图最优匹配在师生匹配中的应用2.4.2 二分图最优匹配在多对多拼车算法中的应用3.网络最大流3.1 网络流基本定义3.2 最大流的问题线性规划形式3.3 最大流的问题图算法求解(暂无)4.网络最小费用最大流4.1 最小费用最大流问题的线性规划形...

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