基于粒子群算法和改进PM1的JPEG图像中的安全密写方法.pdf下载

weixin_39822095 2021-10-07 10:52:40

基于粒子群算法和改进PM1的JPEG图像中的安全密写方法.pdf , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/jiebing2020/25857558?utm_source=bbsseo

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基于粒子群算法和改进PM1的JPEG图像中的安全密写方法.pdf

PM1(加、减1)是 LSB密写方法的一种改进,它的嵌入和提取几乎和 LSB一样简单,却提供了更好的安全性。文中基于 JPEG图像的属性对 PM1进行改进,并结合粒子群算法( particle swarm optimization,PSO)提出了一种用于 JPEG图像的高安全性和高容量的密写方法。充分的实验表明,该方法在保持分块效应和直方图,以及高容量方面都优于现有的 JPEG图像中的经典密写算法。

图像隐写算法中的经典算法UERD功能实现，可以参考。

cnn源码matlab #基于深度迁移学习对JPEG图像进行隐写分析 keywords：deep learning,transfer learning,steganalysis ##内容介绍 DCTR_matlab：使用MATLAB实现的残差图像的离散余弦变换算法。 SRNet：隐写分析残差网络实现，CNN网络中加入深度学习短连接（shortcut connections）的残差层。 log：保存tensorboard可视化查看日志文件，可在网页localhost：6060中打开，观察网络和张量的变化以及进行loss，acc曲线图的绘制等。 savemodel：训练过程中保存的训练模型。 conv.py：CNN网络的卷积层等部分，主要用来进行隐写特征提取。 dataload.py：对JPEG图像进行处理生成网络能够读取的格式。 dctr.py：对JPEG图像进行DCTR（残差图像的离散余弦变换）进行DCT基核滤波提取图像在变换域（频域空间）的隐写特征，以及使用高通滤波器进行空间域的特征提取。 distance：计算源域和目标域数据的KV核距离（高斯核和线性核）。 others.py：用

适用用空域图像，是目前安全性最高的自适应隐写算法

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