基于环状拓扑粒子群算法的工程结构优化.pdf下载

weixin_39821746 2021-10-07 10:57:05

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基于环状拓扑粒子群算法的工程结构优化.pdf

具有自适应逃逸的环状全互连结构粒子群算法.pdf

随着智能电网与数字化电力系统的快速发展，电网拓扑可视化成为调度管理、故障诊断和运维决策的重要支撑。传统的手工绘图方式已无法满足现代电网高动态性、大规模结构和实时性要求，因此自动成图技术应运而生。电网自动成图旨在将复杂的电气连接关系转化为清晰、美观且符合工程规范的图形表达，提升人机交互效率与系统可维护性。其中，力导向布局算法因其天然模拟物理系统的直观性和良好的视觉分布效果，被广泛应用于电网拓扑可视化中。FR3算法作为力导向算法的改进版本，在保持节点均衡分布的同时显著提升了收敛速度与布局稳定性。

文献来源：光伏和风电等分布式电源 (distributed generation，DG)高渗透率接入，使传统的单向辐射状无源配电网逐步转变为含多能供电、必要时辅助以弱环状拓扑结构运行的有源配电网[1-3]。间歇性分布式电源注入功率呈现较强的不确定性，传统配电网网络重构技术面临很多新的挑战[4-5]。需要对多类型分布式电源注入功率的不确定性进行合理分析与建模，并在网络重构模型中予以考虑，以确保配电网安全经济运行。分布式电源出力的不确定性，反映到配电网重构模型计算中即线路潮流的不确定性。配电网不确。

深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景，研究科技创新领域的AI+数智化服务，推动科技创新与产业创新智能化发展。

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