基于模拟退火的粒子群算法优化的二次回归在混凝土抗压强度预测中的应用.pdf下载

weixin_39821051 2021-10-07 11:00:19

基于模拟退火的粒子群算法优化的二次回归在混凝土抗压强度预测中的应用.pdf , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/jiebing2020/25740033?utm_source=bbsseo

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本书籍是高清扫描版的 MATLAB智能算法30个案例分析pdf__史峰该书主要介绍遗传算法，模拟退火算法，神经网络，免疫算法，蚁群算法的应用实例，书中以遗传算法为主线，有许多精彩的算法应用，对于学习Matlab也有很大帮助。

这是一个中小学排课系统，采用模拟退火算法框架实现，排课效果好，速度快， C＃实现，在vs.net 2005编译通过。

混合粒子群算法之基于模拟退火的粒子群算法

《MATLAB智能算法30个案例分析》是2011年7月1日由北京航空航天大学出版社出版的图书，作者是郁磊、史峰、王辉、胡斐。本书案例是各位作者多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计，其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。本书共

摘要：为了提高粒子群算法的寻优速度和精度，避免陷入局部优解，提出一种自适应模拟退火粒子群优化算法。采用双曲正切函数来控制惯性权重系数，进行非线性自适应变化；利用线性变化策略控制社会学习因子和自我学习因子，达到改变不同阶段寻优重点的目的；引入模拟退火操作，根据种群的初始状态设置一个温度，根据Metropolis准则和温度指导种群以一定的概率接受差解，保证了算法跳出局部最优解的能力。

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