基于粒子群优化算法的变压器参数辨识.pdf下载

weixin_39821620 2021-10-07 11:00:28

基于粒子群优化算法的变压器参数辨识.pdf , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/jiebing2020/25739927?utm_source=bbsseo

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通过Matlab/Simulink进行仿真测试，表明基于粒子群优化算法的变压器参数辨识方法能够有效地辨识出变压器绕组的漏电感和电阻参数。仿真结果证明了算法的正确性和有效性，也显示了它在实际应用中具有较好的前景。综...

本文介绍了一种改进的基于遗传粒子群优化算法（GA-PSO）的调速器执行机构分段线性模型及参数辨识方法，有效解决了火电厂调速器执行机构在全开全关操作中的非线性问题。在传统的火电厂调速器执行机构中，调门的开启...

【标题】和【描述】提到的是一个关于电力系统的研究论文，主要探讨了如何结合内点法（Interior Point Method）和离散粒子群算法（Discrete Particle Swarm Optimization, DPSO）来实现输电网参数的准确辨识。...

通过粒子群优化算法对这些参数进行优化，可以提高模型对实际变压器绝缘性能的预测准确性。在实际应用中，通过将测量值和计算值进行对比，可以验证所选用算法的准确性。在役变压器实例验证表明，采用粒子群优化算法...

总之，针对电力系统多阶段协调规划的优化问题，文章提出的改进粒子群优化算法模型，不仅考虑了电网的经济性和可靠性，还通过变异策略和动态规划手段，增强了算法解决复杂规划问题的能力。这为电力系统的规划人员提供...

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