基于连续小波变换和卷积神经网络的无刷直流电机故障诊断.pdf下载

weixin_39820835 2021-10-07 11:02:54

基于连续小波变换和卷积神经网络的无刷直流电机故障诊断.pdf , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/jiebing2020/24855907?utm_source=bbsseo

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摘要基于凯斯西厨大学的轴承数据，首先利用数据增强方法，对原始数据进行重叠采样，增加样本数量。然后，利用连续小波变换，将一维的训练样本转换为二维RGB图像。其次，将处理好的样本进行样本分割为训练集、测试集，输入到卷积神经网络训练。最后，利用T-SNE降维算法对模型指定网络层进行动态可视化显示。数据集引入了由美国凯斯西储大学(CWRU)数据中心获得的轴承故障基准数据集。采用实验试验台（如图1所示）对轴承缺陷检测信号进行检测。该平台由一个 1.5W 的电动机（左）、扭矩传...

一个基于连续小波变换和卷积神经网络的滚动轴承智能诊断方法例子

基于连续小波变换（Continuous Wavelet Transform，CWT）的轴承故障诊断研究是机械故障诊断领域的一个重要方向，特别是在利用西储大学（Case Western Reserve University，CWRU）数据集进行分析时。

基于离散小波变换的滚动轴承故障诊断(MATLAB)

该文章主要工作如下： 1.使用神经网络，直接在小波域内学习条纹噪声的特征，使之能够根据精确的和自适应的估计噪声的强弱和分布。 2.提出了一种directional regularizer（我在这里叫做定向正则化，是一个损失函数），能够避免模型产生不规则的条纹，以及将条纹噪声和图像中的细节更准确的分开。 3.利用小波分解将图像转换成四个小波子带。每个子带都代表着图像中的某一种特征。有利于提高计算效率...

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