java中HashMap详解.pdf下载

weixin_39821620 2021-10-07 20:02:11

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像这样的日志代码会更好： if (log.isLoggable(Level.FINE)) { log.log(Level.FINE, "I am here, and the value of X is {} and Y is {}", new Object[]{calcX(), calcY()}); } 应用的性能取决于它的代码如何编写。例如，如果程序循环遍历数组中的所有元素，JVM 就可以优化数组的边界检查，使循环更快，展开循环能提供额外的加速。但如果循环是为了找到特定元素，那目前还没有什么优化的办法，使得遍历数组和采用HashMap 的版本一样快。以数据库的性能为例，但运行环境的任何部分都可能会引起性能问题。对于整体系统，采取结构化方法针对系统的所有方面分析性能。CPU 使用率、I/O 延迟、系统整体的吞吐量都必须测量和分析。只有到那时，我们才能判定到底是哪个组件导致了性能瓶颈。关于这个主题有大量优秀的资源，相关的方法和工具也不只针对Java。假定你已经完成了分析，并且判断出是运行环境中Java 组件的性能需要改善。

像这样的日志代码会更好： if (log.isLoggable(Level.FINE)) { log.log(Level.FINE, "I am here, and the value of X is {} and Y is {}", new Object[]{calcX(), calcY()}); } 应用的性能取决于它的代码如何编写。例如，如果程序循环遍历数组中的所有元素，JVM 就可以优化数组的边界检查，使循环更快，展开循环能提供额外的加速。但如果循环是为了找到特定元素，那目前还没有什么优化的办法，使得遍历数组和采用HashMap 的版本一样快。以数据库的性能为例，但运行环境的任何部分都可能会引起性能问题。对于整体系统，采取结构化方法针对系统的所有方面分析性能。CPU 使用率、I/O 延迟、系统整体的吞吐量都必须测量和分析。只有到那时，我们才能判定到底是哪个组件导致了性能瓶颈。关于这个主题有大量优秀的资源，相关的方法和工具也不只针对Java。假定你已经完成了分析，并且判断出是运行环境中Java 组件的性能需要改善。

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