求workflow设计器源码（C#,winform)

cctvcui 2004-08-21 04:30:00

有没有谁做过workflow的图形化设计器？就是可以让用户自己设计工作流程的工具。
我不会用GDI+ ，做不出来，想求源码。
邮箱：cjz_1982@163.com

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李洪喜 2004-09-21

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没有做过,谁有,发给我一份吧.lhx1977@163.net

cjzlxy 2004-09-21

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我有个很简单的,已经发到你邮箱了

cctvcui 2004-08-27

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upupupup

guying999 2004-08-24

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关注~

SolidSanke 2004-08-24

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addflow控件

cctvcui 2004-08-24

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没人做过吗?不可能啊

zhpsam109 2004-08-22

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顶一下!

cctvcui 2004-08-22

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帖子要沉了，自己up 吧

greystar 2004-08-21

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人很谦虚嘛

NET下的流程图开发包介绍本文将介绍5个流程图开发包,它们分别由5个公司提供。这5个流程图开发包有如下特点：对NET与VS的支持可将流程图存为XML文件不只是流程图开发，任何种类的图形设计器都可以开发内置大量的数据结构算法功能非常强大都是2D模型，不支持3D建型模其中GoDiagram支持Winform与Aspnet(纯html与Jscript实理) ...

.NET Framework 是微软企业级应用的核心运行时，其版本迁移本质是技术债管理与系统可持续性工程。从.NET 2.0到3.5并非简单语法升级，而是首次在保持CLR 2.0二进制兼容前提下，集成LINQ、WCF、WPF等关键现代化能力的分水岭。该升级显著降低遗留系统维护成本，提升开发人效与调试确定性，尤其适用于政务、金融、制造等仍在运行Windows Server 2003/VS 2005的老旧生产环境。它不改变架构范式，却为后续向.NET 4.0+演进铺平道路，是风险可控、投入产出比极高的‘最小必要

内容概要：本文介绍了如何利用 GitHub Copilot 辅助进行程序调试与 Bug 分析，强调 Copilot 不仅可用于代码生成，更是强大的代码分析与调试工具。文章详细阐述了 Copilot 在调试复杂问题、老旧项目维护和难以复现 Bug 场景下的优势，提出了“先分析、再修改”的四步流程：分析原因→评估风险→提出方案→修改代码，并推荐结合错误日志、用户操作等信息精准提问，提升 AI 回答质量。同时展示了如何通过 Copilot 增强调试能力，如自动加日志、异常保护、生成测试数据和性能分析。最后通过游戏拾取系统的实际案例，说明如何结构化描述问题以获得有效反馈。; 适合人群：具备一定开发经验，正在参与项目调试或维护工作的程序员，尤其是面对复杂逻辑、历史代码或难复现 Bug 的 1-3 年开发者；也适合希望提升 AI 协作能力的技术人员。; 使用场景及目标：①快速定位偶发性崩溃、数据异常等问题根源；②理解无文档或结构混乱的老代码模块；③优化调试流程，借助 AI 生成诊断建议、修复方案与测试用例；④构建更具健壮性的程序，提前发现潜在缺陷。; 阅读建议：学习者应结合自身项目中的真实问题，按照文中提供的结构化提问模板实践，逐步训练与 Copilot 的协作能力，重视问题描述的完整性与准确性，避免直接要求修改代码，优先通过分析提升对系统的理解。

内容概要：本文针对高精度电流控制下的永磁同步电机（PMSM）参数辨识难题，提出一种基于粒子群优化算法（PSO）的多参数辨识模型，并在Simulink环境中完成系统级仿真实现。研究旨在克服传统控制中因电机参数（如定子电阻、交直轴电感、永磁磁链等）随温度、负载变化而失配所导致的电流控制性能下降问题。通过构建以电流跟踪误差为核心的适应度函数，利用PSO算法全局寻优能力强的特点，实现对关键电机参数的在线或离线精确辨识。文中详述了PSO算法的实现机制、参数初始化策略、收敛判据设计以及与PMSM矢量控制系统的集成方法，验证了该方案在不同运行工况下的辨识精度、收敛速度与鲁棒性，显著提升了电流环的动态响应品质与稳态控制精度。; 适合人群：具备电机驱动控制、现代控制理论及优化算法基础，熟悉MATLAB/Simulink仿真平台，从事高性能PMSM控制系统研发的研究生、高校科研人员及自动化、电力电子领域的工程师；特别适合正在开展参数自适应、智能控制算法应用等相关课题的研究者。; 使用场景及目标：①应用于高端制造装备、电动汽车驱动系统、精密伺服系统等对电流控制精度要求严苛的场合；②解决实际工程中因电机温升、老化等因素引发的参数漂移问题，提升系统长期运行稳定性；③作为智能优化算法与电机控制深度融合的教学案例，帮助理解PSO在复杂非线性系统参数辨识中的应用逻辑与实现路径。; 阅读建议：建议读者结合提供的Simulink仿真模型进行复现实验，重点剖析PSO算法模块与电机控制模型的接口设计、适应度函数的构建原则及参数敏感性分析方法，可进一步尝试引入其他先进优化算法（如GWO、HHO）进行性能对比，以深入掌握不同智能算法在工程辨识问题中的适用性与优劣。

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