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谷歌研究人员在压缩视觉表示中的最新进展
#压缩视觉表示# 近年来，在无人工监督的情况下，用于#SimCLR# (对比学习) 和#BYOL# (发掘自身潜能) 的最先进算法在学习视觉表示方面取得了巨大飞跃。一个#谷歌# 研究团队提出，将显式信息压缩添加到这些方法中可以显着提高性能。研究人员通过使用CEB显式添加信息压缩来修改 SimCLR 和 BYOL，产生 C-SimCLR 和 C-BYOL 变体，这些变体在其视觉表示中展示了更高的准确性和健壮性。论文：https://arxiv.org/abs/2109.12909
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