Google AI 推出用于执行零样本任务的指令调优通用NLP模型

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2021-10-09 17:25:36

#Google AI 推出用于执行零样本任务的指令调优通用NLP模型# #谷歌# 调研了一种称为指令微调（调整）的技术。这需要对模型进行微调，使其更容易接受一般的NLP任务。研究人员使用指令调整来训练了一个微调语言网络的模型FLAN。与预训练模型所需的大量计算相比，FLAN的指令调整阶段需要进行一些更新。这使得FLAN能够执行各种未知任务。FLAN模型是第一个大规模使用指令调优并提高模型泛化能力的模型。论文：https://arxiv.org/pdf/2109.01652.pdf；代码: github.com/google-research/flan

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apple_62814207 2021-10-11

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我想请教一下大师，这个框架怎么弄才能保证里面的号不死

一种针对大型语言模型（LLMs）的训练方法，该方法的核心目标是使LLM具备遵循自然语言指令并完成现实世界任务的能力。它弥补了LLM的下一个单词预测目标与用户让LLM遵循人类指令的目标之间的差距，约束了模型的输出，使其符合预期的响应特征或领域知识。随着计算机技术的发展，指令调优在一些需要执行特定任务的场景上，如机器翻译、问答系统等，都有着广泛的应用前景。为帮助大家理解并掌握IT，我这次整理了每个方法的原文及模型源码也都整理了，需要的同学看文末。

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一种针对大型语言模型（LLMs）的训练方法，。该方法的核心目标是使LLM具备遵循自然语言指令并完成现实世界任务的能力。它弥补了LLM的下一个单词预测目标与用户让LLM遵循人类指令的目标之间的差距，约束了模型的输出，使其符合预期的响应特征或领域知识。随着计算机技术的发展，指令调优在一些需要执行特定任务的场景上，如机器翻译、问答系统等，都有着广泛的应用前景。为帮助大家理解并掌握IT，我这次整理了，包含两个方向，每个方法的原文及模型源码也都整理啦。

写在前面大家好，我是刘聪NLP。大模型纵横的时代，不仅大模型越来越卷，就连大模型相关综述也是越来越卷。今天给大家带来一篇大语言模型指令调优最新综述，全名为《Instruction Tuning for Large Language Models: A Survey》，来自知乎@龟壳。Paper:https://arxiv.org/pdf/2308.10792.pdf 知乎：https://zhu...

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