DBCodeFactory1.0 Beta 发布 【C#】

zhuweisky 2004-08-24 11:26:54
如果你正在写的系统有很多与SQL数据库交互的部分,那么DBCodeFactory可以帮你完成所有的数据库访问部分的代码。而且还可以在不同的层次上进行Dirty控制。我先解释一下什么是Dirty控制:

Dirty控制在更新数据库中的一条记录时发生作用。

如果你的一个Student类对应数据库中的Student表,如果一个Student Object中的任何字段都没有改变,那么当update这个对象(即将该对象写回数据库)时,不需要进行任何操作。那么我们是如何知道一个object发生变化了没有了?我们需要在Student增加一个bool型的is_dirty字段,用以标志该对象的任何字段是否发生了变化。这就是在Object层进行dirty控制,更进一步,我们可以在Field层进行控制,也就是说,当Student对象只有Age字段发生改变时,我们仅需要将该对象的Age字段写回数据库中的相应记录即可。而不需要将该对象的所有字段都写回数据库。当然,我们需要在Student类中为每一个字段增加一个标志位,用以指示该字段是否发生了变化。这个想法很棒,是吗?而且更棒的是所有的代码都可由DBCodeFactory来为你自动生成。你需要的只是选择在哪个层次上进行dirty控制,另外,你也可以选择不使用dirty控制--即Dirty_None。

1.系统主要功能:
(1)在向数据库插入一个表时,可以完成表的创建,并自动生成对应数据库表的属性类和访问类的生成,并且可对Dirty控制的层次进行选择。
(2)保存项目后,可以恢复内存的状态 。
(3)通过加载数据库中的表,可以自动生成与此表对应的属性类和数据库访问类。

2.简单代码生成部分:
(1)输入的字段集合的格式为 int studentID ,string name ,int age ,string sex --各个字段用逗号分隔
(2)系统将会解析字段集合,并生成相应的属性类和数据库访问类 ;



如果有兴趣试用,请到http://219.133.31.182/CodeFactory/DBCodeFactory1.0 beta.exe下载--如果无法正确下载请留下email,我会在一天之内将DBCodeFactory1.0 beta.exe发送给你。有任何问题可与我联系:sky.zhuwei@163.com
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yydy 2004-08-24
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内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)与凸优化算法相结合的电动车优化调度方法,并通过Matlab代码实现具体应用。研究构建了一个综合考虑电网负荷、用户经济收益及电池损耗等多维度约束与多目标优化的调度模型,充分发挥MPC的滚动优化能力和凸优化在求解效率与稳定性方面的优势,以提升调度方案的实时性与可靠性。文中系统阐述了MPC与凸优化的理论基础、融合算法的设计流程,并通过仿真验证了该方法在平抑电网负荷波动、降低用户用电成本以及延长电池使用寿命等方面的显著成效。; 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①为电力系统中的电动汽车集群调度提供一种先进的优化解决方案;②研究MPC与凸优化结合在处理多目标、多约束动态优化问题上的具体实现与性能表现;③为相关领域的算法开发与仿真研究提供Matlab代码参考。; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调算法的实际应用与仿真验证。读者在学习时应重点关注调度模型的数学建模过程、MPC框架的搭建以及凸优化问题的求解方法,并结合提供的代码进行调试与复现,以深入理解算法细节和优化效果。

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