2021中国商用服务机器人市场研究.docx下载

weixin_39821051 2021-10-11 09:43:26
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救援机器人市场分析全文共4页,当前为第1页。救援机器人市场分析全文共4页,当前为第1页。 近段时间以来,梅雨季的到来让我国不少城市进入汛期,大部分南方城市更是面临严重暴雨、洪水等灾害。在此背景下,各式救援机器人被委以重任。例如在扬州,水上搜救便用上了无人机;同时在武汉,防汛应急也用上了机器人;此外在浙江、湖南、四川等省市,无人机、机器人也都成为应急救援抢险的标配。 救援机器人市场分析全文共4页,当前为第1页。 救援机器人市场分析全文共4页,当前为第1页。 而我们知道,一直以来机器人领域应用较多、发展较快的都是工业和服务机器人,特种机器人向来比较低调。像救援机器人市场发展就长期处于蛰伏期,那么近年来,其又是如何成为众所青睐的对象的呢?其实,救援机器人发展空间和潜力的爆发,既得益于需求的释放,也离不开技术突破与商用价值的支撑。 救援机器人价值凸显 众所周知,我国是一个灾害频发的国家,不管是核电、化工、矿难、火灾、交通等人为事故,还是地震、海啸、台风、洪水、干旱等自然灾害,频繁多发的各种灾害总在威胁着人们的生命与安全。基于此,为减少灾害带来的损失,除了平时要注意自然保护、遵循生产规范、提升安全意识外,灾后救援同样重要。 而传统的应急抢险救援方式,主要依赖人力。期间可能也会有相应装备辅助,但人工救援仍然是主流。这就导致,一方面由于灾后空间狭小、环境恶劣等问题,救援人员难以深入现场;另一方面,二次灾害随时有可能发生,处置稍有不当就可能给救援人员也带来严重安全危害。因此,传统救援方式也存在不少弊病。 那么,如何让刻不容缓的救援工作能得以快速实施,同时又不会产救援机器人市场分析全文共4页,当前为第2页。救援机器人市场分析全文共4页,当前为第2页。生那么多的问题和困难呢?这便给了机器人登场的机会。像工业和服务领域一样,救援领域也可以采用"机器换人"的方式,通过利用机器人参与到矿难、火灾、地震、洪水等灾害救援场景之中,不仅能够提升救援效率,同时也能保障人员安全。 救援机器人市场分析全文共4页,当前为第2页。 救援机器人市场分析全文共4页,当前为第2页。 相比于人类的血肉之躯,机器人拥有坚硬的外表和灵活的身躯,这使得其既能够抵御各种恶劣环境的侵袭,轻松进出各种人类无法企及的场所,具备高强适应性。与此同时,机器人所具有的强大功能,也使得其能够更加专业化和有针对性的实施各种救援行动,让救援变得更加合理、高效、精准、安全以及全面。 救援机器人前景广阔。 近年来,伴随着人工智能、5G、北斗导航等技术的不断发展,我国救援机器人也是逐渐从概念走向了落地。截至目前,国内各类救援机器人研发工作已经基本取得一定成果,水下机器人、地震救援机器人等已经获得实际应用,此外消防、核电、矿用等救援机器人也已处于演习阶段,未来发展的前景十分广阔。 2017年,我国科技部在《"十三五"公共安全科技创新专项规划》中,明确提出将救援机器人作为重大科技装备进行自主研发,并给予大量红利支持和政策指导。在此背景下,国内救援机器人开始迎来研发应用的高峰期。在此期间,消防机器人和无人机日渐落地消防队,同时地震救援机器人也在四川迎来实用。 除此以外,我国由北京理工大学、沈阳自动化研究所、西安科技大学等单位研制的矿用机器人也成功问世;由中广核集团牵头研制的核救援机器人市场分析全文共4页,当前为第3页。救援机器人市场分析全文共4页,当前为第3页。电救援机器人也成功验收;以及水下机器人也随着"潜龙号"系列的应用取得了不断发展。总而言之,在政策、需求等的不断支持下,我国各类救援机器人都获得了长足的发展。 救援机器人市场分析全文共4页,当前为第3页。 救援机器人市场分析全文共4页,当前为第3页。 不过,虽然救援机器人相关的技术、需求和政策都进展神速,市场空间也越来越广阔,但实际真正落地的应用并不是很多。其中,大部分应用都还处于演习或测试阶段,大规模的商用普及未曾出现。这从一方面透露出我国救援机器人发展需要经历的难关还有很多;但从另一方面,也表明未来发展前景还很巨大。 救援机器人未来趋势 那么,我们要如何将广阔前景转化为现实呢?智能制造网认为,首先要从解决制约救援机器人落地的技术问题入手。目前,机器人不仅存在移动性、感知性、通信续航等共性关键技术问题,同时根据机器人类别的不同,其还面临独特技术障碍。这些问题导致机器人落地困难,接下来我们还需要针对性的解决。 面对共性关键技术,我国需要从行业层面出发,结合政府、企业与资本的力量,共同加速技术合作研发与突破、完善相关标准制定。而针对每一类救援机器人的独特问题,例如消防机器人的防火问题、矿用救援机器人的防爆问题、水下机器救援机器人的抗压与密封问题等,则需要我国重视细分领域的技术发展。 其次,也需要我国救援机器人遵循市场发展需求和趋势。在
人工智能在财会领域的应用研究全文共8页,当前为第1页。人工智能在财会领域的应用研究全文共8页,当前为第1页。人工智能在财会领域的应用研究 人工智能在财会领域的应用研究全文共8页,当前为第1页。 人工智能在财会领域的应用研究全文共8页,当前为第1页。 1 人工智能的定义 从广义上讲,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是计算机科学的一个分支,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是一门对人类智能进行延伸的学科,研究内容涉及自然科学和社会科学的所有学科。从狭义上讲,可用"深度学习+大数据=人工智能"公式概括,即通过计算机算法深度学习技术,在特定领域获取大量信息,并使用它在特定情况下做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序。通俗地理解,人工智能是人类学习过程的阐明,是人类思考过程的量化、人类行为的解释以及对智能原理的了解,是人类了解自身能力的最后一步。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考,也可能超过人的智能。 2 人工智能在财会领域应用现状 目前,国内文献关于人工智能在财会领域的应用大部分都是在说"四大"财务机器人和国内的用友、金蝶和芸豆会计以及RPA的应用。在其他方面,比如财务管理和审计方面并没有详细说明有哪种产品,大多都只是在论述工作原理,可见人工智能财务商用程度不高,人工智能在财会领域的应用还处在初级探索普及阶段。 2.1 会计核算方面 2.1.1 在会计确认和计量方面 基于卷积神经网络的深度学习算法,将AI机器视觉技术应用于票据图片识别,在海量数据支持的基础上,AI能够不断自我学习和训练,不断提高票据的识别准确度和识别速度(票据机器人5分钟可识别1 000张包含增值税发票、火车票、飞机票等票据),同时可根据会计准则检验发票真伪、单据审核转化为原始凭证结构化数据,完成经济业务的会计确认和计量。2022年7月,由我国自行研发的,适合小微企业会计核算的"芸豆会计"正式上线试用,采用IT技术研发的智能记账模式,利用OCR(光学字符识别)技术及纠错机制完成了基本的会计确认和计量,实现财务记账工作从人工到人工智能的转变。此外,还有企人工智能在财会领域的应用研究全文共8页,当前为第2页。人工智能在财会领域的应用研究全文共8页,当前为第2页。业推出"智能报账机器人",为员工或供应商提供"7×24小时"的自助交收票据服务机器人批量扫描识别并自动填单,为财务人员在交收票据工作中节省工作量。 2.1.2 在会计记录方面 基于贝叶斯分类方法和专家系统技术,在财会规则下,系统能够根据原始凭证的结构化数据,不断模仿学习人类分类决策生成记账凭证。2022年3月10日,德勤会计师事务所宣布与Kira Systems达成合作,在会计、税务、审计等工作中引入了人工智能;2022年5月26日,普华永道也推出机器人自动化解决方案,较为常见的如银行对账单、增值税发票查伪验证、记账凭证自动生成、增值税记账核对等;2022年6月下旬,毕马威提供机器人流程自动化服务,主要为RPA专家系统(Robotic Process Automation)的应用,通过执行基于规则重复的任务将手工活动转化为电脑流程自动化,并可以替代员工阅读合同和其他文件,很多情况下会计人员只需要将增值税发票放入扫描仪中进行扫描,剩下的工作都能自动完成。 2.1.3 在会计报告方面 2022年8月11日 午,我国自行研发的财会人工智能系统得以验证并投入使用,一个没有会计基础的验证工作人员,把企业上个月的相关会计数据录入系统,仅仅15分钟,便把记账凭证、会计账簿、利润表等全部自动生成完毕,经检查所生成数据均准确。之后不到半年的时间,长沙已经有50多家企业使用了会计机器人。国外的Smacc公司,致力于财会人工智能系统研发,Smacc在收集客户的报表后,会将其转化为机器能够识别的数字格式,并对其进行加密后分配账户。该平台还可根据报表信息,追踪销售、成本、发票、流动资金等数据,为客户解决复杂的会计问题。 2.2 财务管理方面 2.2.1 在财务分析上 人工智能系统依靠现代的计算机硬件,计算机系统每秒可以实现超过30亿次计算,信息处理速度极高。对于一些大型企业来说,应用人工智能,可以从整体上掌控公司企业的财务信息,并把采集的信息分布到各个模板中实现整人工智能在财会领域的应用研究全文共8页,当前为第3页。人工智能在财会领域的应用研究全文共8页,当前为第3页。合,经过反复训练练习,设定统一标准,并构建完善的3D或多维空间立体模型。该模型会考虑各种人们考虑不到或是未发现其潜在关系的因素,能够精准地找出财务管理中存在的问题,使财务管理问题更加清晰全面地展示出来,进而能够及时准确地对相关数据进行评估并建立对应的财务管理措施。 2.2.2 在
人工智能专题讲座全文共7页,当前为第1页。人工智能专题讲座全文共7页,当前为第1页。人工智能专题讲座 人工智能专题讲座全文共7页,当前为第1页。 人工智能专题讲座全文共7页,当前为第1页。 单选题(共10题,每题3分) 1、杭州市提出,要打造电子商务、视觉智能、人工智能、云计算、大数据、物联网、区块链等具有国际竞争力的数字产业集群。推动智能网联汽车等若干个()先进制造业集群发展。 C、千亿级 2、()方法成为自然语言处理、计算机视觉、语音处理、大数据、机器人、自动驾驶等领域的主流方法。 A、深度学习 3、()的CEO曾在开发者大会现场表演用人工智能进行预约。 A、谷歌 4、"十四五"规划纲要提出,要深入实施智能制造和绿色制造工程,发展服务型制造新模式,推动制造业()。 D、以上都对 5、"十四五"规划纲要提出,分级分类推进新型()建设,将物联网感知设施、通信系统等纳入公共基础设施统一规划建设,推进市政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造。 C、智慧城市 6、()是"智能+"落地的关键。 A、算力提升 7、我国第一个人工智能创新应用先导区是()。 B、上海(浦东新区) 8、A100芯片的晶体管的过速已经超过了()亿,采用了7纳米工艺。 B、540 9、()训练指在后台进行训练。 C、离线 10、突破人工智能基础理论及关键核心技术瓶颈,以()为核心,实施重大关键技术攻关工程,制定人工智能通用技术发展路线图,重点提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力,形成开放兼容、稳定成熟的技术体系,梳理标准化需求,以技术突破带动核心技术标准突破。 D、算法 11、加强人工智能标准化顶层设计,梳理人工智能产业生态体系脉络,把握产业未来重点发展方向,以"()"为原则,建立完善标准体系。 A、基础统领、应用牵引 12、国际电工委员会主要在()领域开展了人工智能标准化工作。 B、可穿戴设备 13、2019年,科技部支持海康威视建设()。 D、视频感知 14、2019年6月17日,国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》,提出八项治理原则,以下表述不正确的是()。 C、共同富裕 15、预言家凯文·凯利说,未来人工智能会成为一种如同()一样的基础服务。 人工智能专题讲座全文共7页,当前为第2页。人工智能专题讲座全文共7页,当前为第2页。 A、电力 人工智能专题讲座全文共7页,当前为第2页。 人工智能专题讲座全文共7页,当前为第2页。 16、亚马逊于()年推出人工智能音箱。 B、2014 17、重庆市提出,要建设智能化学习空间,支持各级各类学校运用()。 A、智能教育助理 18、()是通过与环境的交互和奖惩机制,反复重演,完成最优策略的自主学习。 D、强化学习 19、()国家人工智能创新应用先导区要立足"一带一路"重要枢纽与战略支撑点的区位优势,把握成渝地区双城经济圈建设机遇,以人工智能赋能中小企业为重要抓手,聚焦医疗、金融等优势行业,释放应用场景清单,促进技术-产业迭代发展。 A、成都 20、天津市对于自身的定位要求是:高水平建设国家新一代人工智能创新发展试验区,以中新天津生态城为核心,以自主算力引擎、()、车联网应用三大示范为重点,打造国家级人工智能发展标杆示范区。 C、智慧港口 21、合肥市提出,要打造()个千亿级龙头企业。 B、3 22、()是生物智能的主要特征之一。 A、学习能力 23、基于智慧城市技术参考模型,在数据与服务融合层和智慧应用层之间增加()中台层部分以实现智慧城市管理和服务内涵。 C、 AI 24、(),为落实《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》,加快人工智能产业发展,国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办制定了《"互联网+"人工智能三年行动实施方案》。 C、2016年5月18日 25、人工智能的分类不包括()。 B、行为智能 26、济南市提出,要积极培育(),加快推动人工智能、超级计算、集成电路、节能环保、航空航天、商用低轨卫星组网、新能源智能网联汽车、科技服务、软件和信息服务等高端产业做大做强。 D、高端前沿产业 27、2017年,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,其中提到主攻方向是()。 D、提升新一代人工智能科技创新能力 多选题(共10题,每题4分) 1、人工智能将人从枯燥的劳动中解放出来,越来越多的()任务由人工智能系统完成,在减少人力投入,提高工作效率的同时,还能够比人类做得更快、更准确。 C、简单性 D、重复性 E、危险性 人工智能专题讲座全文共7页,当前为第3页。人工智能专题讲座全文共7页,当前为第3页。2、新一代人工智能有哪些特点?() 人工智能专题讲座全文共7页,当前为第3页。 人工智能专题讲座全文共7页,当前为第3页。 A、

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