如何让大数据量的查询最快

rongrongx 2004-08-26 01:55:36

最终用户要求查询速度最快，因为数据量在200万以上
遵循让查询速度最快这一原则，有下列几个疑问，盼高手解答
1.在建数据库时，采用char 还是varchar
2.select语句如下 select * from table1 where item1 like '%key%' or item2 like '%key%' or item3 like '%key%' 其中key指搜索的关键字，要从三个字段里面搜索该关键字，请问如何提高效率，该语句是否正确，可否优化，是否要建索引，如何建？
先谢谢了

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qrkong 2004-08-27

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char 应该比 varchar高效一点
LIKE的效率很低

rongrongx 2004-08-26

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另外，sqlserver里面的全文索引用在这里行不行？

rongrongx 2004-08-26

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我看百度或者google等搜索引擎，他们不也是输入关键字，然后匹配吗
他们都从亿万条网页数据里面读取，但他们速度都非常的快
不知道如何实现的？

gaodongsheng 2004-08-26

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学习!

yp2211 2004-08-26

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从效率角度，小的够用就用小的，char 比 varchar 要好些

yp2211 2004-08-26

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对like我没辙

xiaoxiangqing 2004-08-26

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這樣看來也沒有其它好辦法了

hbwhwanghua 2004-08-26

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这里的三个字段估计用Char,varchar都差不多,此时按我个人还习惯用varchar

Andy__Huang 2004-08-26

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要想查詢最快，你的表最好要有主鍵，或是你要建立索引，這樣可以提高一點速度

zjcxc 2004-08-26

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用char 比 varchar效率高,但用like查询就没有什么区别了.

zjcxc 2004-08-26

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like 检索是无法提高效率的.

outspaceman 2004-08-26

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http://community.csdn.net/Expert/topic/3295/3295983.xml?temp=.5046503

outspaceman 2004-08-26

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用全文检索。你查找一下全文检索的资料吧。

子陌红尘 2004-08-26

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从语句本身无法实现优化，但是可以考虑从硬件角度优化系统，比如使用磁盘阵列、数据分区、多CPU并行查询等等方法...

newrobin 2004-08-26

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google一定不是用like,你看看搜索的结果就知道了，有一些结果不是用like得得到的，可能是有个关键字的字典，用字典来匹配的吧

rongrongx 2004-08-26

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不用like查询，那么这样的语句还能怎么写才能提高效率呢？
baidu和google的数据库的查询语句不是用的like?他们采用的什么办法啊？
这些应该是相通的阿
很急
盼答

outspaceman 2004-08-26

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like查询是不能提高效率的，建议你用普通索引或者全文检索

WangZWang 2004-08-26

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这种建立索引是提不高速度的,不是每一种查询
建立索引都可提高速度, 可转换其它查询方式,
like的效率很低,而使用like '%key%'
是最低的, 这种必须要扫描表中的每一条记录,
效率奇低, 如果可转换为 like'key%'这种形势
后,再在Item1上建索引,效率会有所提高.

deodarsydn 2004-08-26

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没有更好的办法，但从速度上讲
采用char 比 varchar 好。

前言面试官：来说说，一千万的数据，你是怎么查询的？我：直接分页查询，使用limit分页。面试官：有实操过吗？我：肯定有呀此刻献上一首《凉凉》也许有些人没遇过上千万数据量的表，也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么。今天就来带大家实操一下，这次是基于MySQL 5.7.26做测试准备数据没有一千万的数据怎么办？创建呗代码创建一千万？那是不可能的，太慢了，可能真的要跑一天。可以采用数据库脚本执行速度快很多。创建表CREATE TABLE `user_operation_log` ( `id` int(11

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在实际工作中当指定查询数据过大时，我们一般使用分页查询的方式一页一页的将数据放到内存处理。但有些情况不需要分页的方式查询数据或分很大一页查询数据时，如果一下子将数据全部加载出来到内存中，很可能会发生 OOM(内存溢出)；而且查询会很慢，因为框架耗费大量的时间和内存去把数据库查询的结果封装成我们想要的对象（实体类）。在业务系统需要从 MySQL 数据库里读取 100w 数据行进行处理，应该怎么做？

MySql下大数据量级别（1000万+）优化查询和操作方法一、【原则一】：insert into tb (...) values(...),(...)...; 要比insert into tb (...) values (...);insert into tb (...) values (...);...方式批量插入效率高【原因】：这里第二种SQL执行效率高的主要原因是合并后日志...

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