各位高手,问一个莱鸟问题哦---在线等

nagisa 2004-08-26 10:23:58
请看这个网站
http://www.cdyipin.com/index1.htm
在这个网站中,最下面有‘一品动态’请问下面那个滚动条如何实现,我把那个页面下来后怎么看不

到属于那个滚动条的源码?是不是用了框架?多谢高手,拜托拜托,我是新手。
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love_c2004 2004-08-26
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你下载的那个页面中有这段代码是关于它的:再去找到link.htm这个文件打开来看看,就知道了。
<IFRAME name=me marginWidth=0
marginHeight=0 src="成都一品文化公司——精品期刊、图书、学生用书.files/link.htm"
frameBorder=0 width=474 scrolling=no
height=170></IFRAME>
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楼上已经也了,用了iframe呵呵,就是行内框架
内容概要:本文系统研究了基于动态三维环境下的Q-Learning算法在无人机自主避障路径规划中的应用,依托Matlab代码实现,深入剖析了强化学习在复杂、时变空间中实现智能决策的机制。研究构建了三维网格化状态空间模型,设计了合理的动作集合与奖励函数,充分考虑静态与动态障碍物的存在,使无人机能够通过与环境持续交互,自主学习规避障碍并趋近目标的最优策略。文章不仅展示了Q-Learning算法在路径规划中的具体实现流程,还涵盖了状态表示、策略迭代、收敛性分析等关键环节,并通过仿真实验验证了算法的有效性与鲁棒性,为智能体在动态环境中的自主导航提供了理论依据和技术参考。; 适合人群:具备人工智能、自动化、计算机科学或机器人学等相关专业背景,熟悉Matlab编程语言和基本的强化学习概念,从事无人机控制、智能导航、路径规划算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市峡谷、灾害现场等复杂动态三维场景中无人机的自主飞行与紧急避障;②作为强化学习解决实际路径规划的教学实例,帮助理解Q-Learning的核心思想、状态-动作值函数更新过程及探索-利用权衡策略;③为后续研究更先进的深度强化学习算法(如DQN、PPO)在无人机控制中的应用奠定基础和提供对比基准。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码进行动手实践,通过调整学习率、折扣因子、探索率(ε-greedy)等超参数,观察其对算法收敛速度和最终路径规划质量的影响,并尝试修改环境复杂度(如增加障碍物密度或动态性)以评估算法的泛化能力。

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