很简单的问题,怎样从已配置好的连接池中得到一个连接?

lhbzy_0512 2004-08-26 10:45:57
Context initCtx = new InitialContext();
Context ctx = (Context) initCtx.lookup("java:comp/env"); //java:comp/env是什么意思?
//获取连接池对象
Object obj = (Object) ctx.lookup("jdbc/SqlServerDB");
//类型转换
javax.sql.DataSource ds = (javax.sql.DataSource)obj;
Connection conn = ds.getConnection();
这段代码的参数的具体含义是什么?在哪里能查到怎样写这段代码?是不是每一次对数据库的操作都要调用一次这段代码?
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zmybest 2004-08-26
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java:comp/env是JNDI的根目录
Connection conn = ds.getConnection();conn获得连接后,就不要每次去找了。以后就用conn了。
lhbzy_0512 2004-08-26
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lhbzy_0512 2004-08-26
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JNDI是不是java naming directory interface
是一个接口类??
loveunittesting 2004-08-26
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Context initCtx = new InitialContext();
Context ctx = (Context) initCtx.lookup("java:comp/env");

这两句,在tomcat下是这样,weblogic,websphere是没有java:comp/env,直接lookup数据源名称就行了
chinawit 2004-08-26
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你可以参考JNDI方面的书看看,就会明白为什么会这么写了。
lhbzy_0512 2004-08-26
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谢谢楼上的解释,你能告诉我在什么地方能够查到这段代码为什么这么写吗?
【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据](Python代码实现)内容概要:本文介绍了一项基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障诊断研究,采用PyTorch框架实现,使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力与长短期记忆网络(LSTM)对时序数据的建模优势,构建深度学习分类模型,实现对轴承不同故障类型和严重程度的精准识别与分类,旨在提升工业设备故障诊断的自动化与智能化水平。; 适合人群:具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师;熟悉PyTorch框架者更佳。; 使用场景及目标:①应用于工业设备预测性维护系统的轴承故障早期识别;②作为深度学习在时间序列分类任务的典型案例,用于学习CNN-LSTM融合模型的设计与实现;③复现并改进现有故障诊断算法,推动相关科研工作进展。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码与西储大学数据集进行实践操作,重点关注数据预处理、模型结构搭建、训练流程及结果分析环节,可进一步尝试调整网络参数或引入其他优化算法以提升分类性能。

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