很简单的问题,怎样从已配置好的连接池中得到一个连接?

lhbzy_0512 2004-08-26 10:45:57
Context initCtx = new InitialContext();
Context ctx = (Context) initCtx.lookup("java:comp/env"); //java:comp/env是什么意思?
//获取连接池对象
Object obj = (Object) ctx.lookup("jdbc/SqlServerDB");
//类型转换
javax.sql.DataSource ds = (javax.sql.DataSource)obj;
Connection conn = ds.getConnection();
这段代码的参数的具体含义是什么?在哪里能查到怎样写这段代码?是不是每一次对数据库的操作都要调用一次这段代码?
...全文
184 6 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
6 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
zmybest 2004-08-26
  • 打赏
  • 举报
回复
java:comp/env是JNDI的根目录
Connection conn = ds.getConnection();conn获得连接后,就不要每次去找了。以后就用conn了。
lhbzy_0512 2004-08-26
  • 打赏
  • 举报
回复
up
lhbzy_0512 2004-08-26
  • 打赏
  • 举报
回复
JNDI是不是java naming directory interface
是一个接口类??
loveunittesting 2004-08-26
  • 打赏
  • 举报
回复
Context initCtx = new InitialContext();
Context ctx = (Context) initCtx.lookup("java:comp/env");

这两句,在tomcat下是这样,weblogic,websphere是没有java:comp/env,直接lookup数据源名称就行了
chinawit 2004-08-26
  • 打赏
  • 举报
回复
你可以参考JNDI方面的书看看,就会明白为什么会这么写了。
lhbzy_0512 2004-08-26
  • 打赏
  • 举报
回复
谢谢楼上的解释,你能告诉我在什么地方能够查到这段代码为什么这么写吗?
内容概要:本文介绍了基于MATLAB实现的PSO-KNN多特征分类预测项目,通过将粒子群优化算法(PSO)与K近邻算法(KNN)相结合,解决传统KNN在高维多特征数据分类面临的参数敏感、特征冗余、分类精度低等问题。项目采用PSO对KNN的关键参数(如K值和特征权重)进行全局寻优,结合数据预处理、特征加权选择、适应度评估与并行化机制,构建了一个高效、自适应的智能分类模型。文详细阐述了模型架构的各个层级,包括数据预处理、特征加权、参数寻优、粒子群协作策略及分类输出,并提供了部分MATLAB代码示例,涵盖主成分分析、粒子初始化、速度更新、交叉验证与结果可视化等关键步骤。; 适合人群:具备一定机器学习基础和MATLAB编程能力,从事数据分析、智能算法研究或工程应用的研发人员、高校研究生及科研工作者,尤其适合关注智能优化与分类预测融合应用的人员。; 使用场景及目标:①应用于医学诊断、金融风控、工业监测等需要高精度多特征分类的领域;②解决KNN算法在高维数据的参数选择与特征权重优化难题;③提升分类模型的自动化程度与泛化能力,减少人工调参成本;④为智能算法集成与实际工程落地提供可复用的技术框架。; 阅读建议:此资源以实际项目为导向,结合理论与代码实现,建议读者在理解算法原理的基础上,运行并调试所提供的MATLAB代码,重点关注PSO寻优过程与KNN分类的耦合机制,同时可根据自身数据特点调整适应度函数与参数范围,实现模型迁移与优化。

81,115

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Java Web 开发
社区管理员
  • Web 开发社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧