马尔科夫链法预测股票,马尔科夫链预测法例题,matlab源码.zip下载

weixin_39821620 2021-10-11 14:11:47

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本程序做了一个完成的一阶马尔科夫仿真程序

马尔科夫链预测法的基本思想是根据历史数据构建一个马尔科夫链模型，并利用该模型来预测未来的状态。在预测的过程中，我们可以利用已知的历史状态序列来估计未来状态的概率分布，从而进行预测。马尔科夫链预测法是一种基于马尔科夫链模型的预测方法，它可以用来分析和预测具有随机性的时间序列数据。马尔科夫链是一个数学模型，描述了在给定当前状态的情况下，未来状态的概率分布只依赖于当前状态，而与过去状态无关的过程。通过对历史数据的建模和预测，您可以利用马尔科夫链模型来预测未来的状态，从而做出更准确的决策。

MATLAB马尔科夫链预测法发布时间：2018-06-10 09:10,浏览次数：1195, 标签：MATLAB1，确定初始概率分布p0输入初始状态矩阵：>>A=[11 19 36 37 33];p0=A./sum(A)2,计算一步转移概率矩阵输入频数矩阵：>>n1=[48 3 0 0 0 ];>> n2=[2 20 6 0 0 ];>> n3=[0...

1，确定初始概率分布p0输入初始状态矩阵：>>A=[11 19 36 37 33];p0=A./sum(A)2,计算一步转移概率矩阵输入频数矩阵：>>n1=[48 3 0 0 0 ];>> n2=[2 20 6 0 0 ];>> n3=[0 4 68 4 0 ];>> n4=[0 0 1 21 0 ];>> n5=[0 0 0...

张思思曾华(中南大学土木建筑学院，湖南长沙 410012)摘要：本文首先对“体彩排列三”中的和数与和尾上近1074期的出号数字进行统计，利用马尔可夫链，求得其相应的转移矩阵。其次，建立和尾与和数的转移概率矩阵，基于马尔科夫链的预测法，得出下期和尾与和数各状态概率矩阵，从中挑选出概率最大几项作为下期预测的和尾及和数，为投资者提供更好的投资方案。关键词：转移概率矩阵；状态概率矩阵；马尔科夫预测法...

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