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公司搬新厂重做网络布线，公司有近200台电脑，该使用什么样的路由器、核心交换机、工作组交换机，要能对公司整个网络进行有效管理，能最大限度的阻止病毒、黑客、木马的攻击，请大家推荐这方面的品牌、型号及大致价格,谢谢展开阅读全文
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好麻烦哦！这个需求太笼统了吧？
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cisco！！！
- 用Delphi创建windows服务程序
Windows 2000/XP和2003等支持一种叫做"服务程序"的东西.程序作为服务启动有以下几个好处:(1)不用登陆进系统即可运行.(2)具有SYSTEM特权.所以你在进程管理器里面是无法结束它的.笔者在2003年为一公司开发机顶盒项目...
- 用Delphi编写Windows服务程序
服务程序（Service Application）是一种运行于WinNT的后台程序，每个服务程序（Service Application）中可能包含若干个服务（Service），每个服务就是其中的一个线程（该服务也可以创建多个子线程）。采用服务，...
- 用 Delphi 创建服务程序(Service)
Windows 2000/XP和2003等支持一种叫做”服务程序”的东西.程序作为服务启动有以下几个好处: (1)不用登陆进系统即可运行. (2)具有SYSTEM特权.所以你在进程管理器里面是无法结束它的. 笔者在2003年为一公司开发...
- Delphi创建服务程序
Windows 2000/XP和2003等支持一种叫做”服务程序”的东西.程序作为服务启动有以下几个好处: 不用登陆进系统即可运行. 具有SYSTEM特权.所以你在进程管理器里面是无法结束它的. 如何创建Service下面就介绍一下如何用...
- 用Delphi编写Windows服务(Service)
Windows的服务是一个比较实用的功能，你的程序可以在Windows未进行登录的时候就开始运行，不受用户注销的影响，也不容易被用户误关闭。 但是编写服务也许不是一件容易的事情，幸好Delphi给我们提供了一个模板，可以...
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(中行雷威2018.3.12)（同一个世界，同一个梦想，交流学习C++Builder XE10，传承c++builder的魅力！欢迎各地朋友加入我的QQ群484979943,进群密码“BCB”，同时也请将该群号广为宣传，希望能够广集各方高手，共同进步...
- 用delphi7编写windows服务程序总结
起因是因为，我原来写的一个TCP通讯程序的客户端，客户在使用时，因为经常断电，所以服务器有时候会重启，因为原来的程序不是服务形式的，在没有登陆windows界面的情况下，不能够自动运行。因此，才决定把现有的程序...
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- DELPHI 7 使用TService 制作的时间同步服务器客户端,可安装在windows服务中
使用TService 、TThread 、TIdSNTP 制作的时间同步服务器客户端
- Delphi 编写Windows NT服务
Delphi 编写Windows NT服务 1．产生一个Win32服务应用 产生一个Win32服务应用，选择File|New菜单，在New Items页中选择Service Application。这样在你的工程里加入一个全局变量命名的应用，它是 ...
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Windows 2000/XP和2003等支持一种叫做"服务程序"的东西.程序作为服务启动有以下几个好处: (1)不用登陆进系统即可运行. (2)具有SYSTEM特权.所以你在进程管理器里面是无法结束它的. 笔者在2003年为一公司开发机...
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- 用Delphi创建服务程序
Windows 2000/XP和2003等支持一种叫做"服务程序"的东西.程序作为服务启动有以下几个好处:(1)不用登陆进系统即可运行.(2)具有SYSTEM特权.所以你在进程管理器里面是无法结束它的.笔者在2003年为一公司开发机...
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elphi的TService的輸入桌面切換 dfm:object CopyDeskService: TCopyDeskService OldCreateOrder = False OnCreate = ServiceCreate OnDestroy = ServiceDestroy AllowPause = False DisplayName = Copy Desk ...
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Delphi2010中DataSnap高级技术(1)—为DataSnap系统服务程序添加描述
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- (转载)用Delphi创建windows服务程序(3)
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- Delphi编写Windows系统服务程序【转帖】
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针对神经网络算法在当前PM2．5浓度预测领域存在的易过拟合、网络结构复杂、学习效率低等问题，引入RFR（random forest regression，随机森林回归）算法，分析气象条件、大气污染物浓度和季节所包含的22项特征因素，通过调整参数的最优组合，设计出一种新的PM2．5浓度预测模型——RFRP模型。同时，收集了西安市2013--2016年的历史气象数据，进行模型的有效性实验分析。实验结果表明，RFRP模型不仅能有效预测PM2．5浓度，还能在不影响预测精度的同时，较好地提升模型的运行效率，其平均运行时间为O．281S，约为BP-NN（back propagation neural network，BP神经网络）预测模型的5．88％。