手机游戏教程随着人民生活水平的不断提高，手机作为一种便捷的通讯工具，已经成为人们生活中不可缺少的…… 现今的手机生产厂商推出多种型号丰富、功能齐全、五花八门的手机叫大家挑花了眼。 手机的功能已经不局限...

防伪篇： 一、首先要用眼仔细观察1、入网证：字迹需清晰，有凹凸感，且在验钞机照射下有CMII字样。2、电池：a.在“NOKIA”的“I”中有小的”NOKIA”字符；b.充电器限制电压4.2 V，而不是4.2V，区别在于...

@~手机类型~@ 按操作系统划分，可分为：智能手机与非智能手机 一般具有：Symbian6.0，Windows CE，Palm，Linux开放性操作系统的手机统称为智能手机。 按照手机的功能特点划分，可分为：时尚...

这部手机我们不讲它的型号，我只想讲，它是诺基亚6系列中非常经典的一款，直到现在还有人在使用。而不仅仅是这款手机在6系中堪称经典之作，而后的许多6系作品，都可以说令人难忘。如果说是众多手机将诺基亚推上了...

关于手机开发的一些比较基础的知识 ，主要包括：Java 手机软件平台 ,Java手机发展现状,手机上的四种操作系统 ,什么是智能手机？ 智能手机(smartphone)分类详解 ,Series 60现状, S40 和S60有什么区别？

最详细的手机资料名词术语解释 <br /> 网络应用与频率 <br /> 关于网络频率，请看多普达900和诺基亚N70的介绍，有提及的频率就表示这台机支持这个功能~ <br /> 多普达900的网络频率：...

-- 结束 --> 前言：这篇文章是noah老大写的85%后扔给我后续完成的，主要把Palm、PPC、Symbian都回顾了一下，这里人气高，我就先放在这儿主要面对刚开始用掌上设备的弟兄，各位高手...

本文转自：http://www.paipaitxt.com/r4625042/原文如下：@~手机类型~@按操作系统划分，可分为：...按照手机的功能特点划分，可分为：时尚手机，商务手机，拍照手机和音乐手机拍照手机：像素至少在200W以上，带有自

手机游戏概论 ...l 手机游戏主要有以下几种类型：嵌入式游戏、短信息服务游戏、WAP浏览器游戏、J2ME和其他的解释语言类游戏。 l 合理开发手机游戏：缩短游戏时间、合理处理等待时间。 l...

手机专业名词详解 专业名词详解... 11、 手机制式... 61.1 GSM.. 61.2 CDMA. 61.3 3G.. 71.4 W-CDMA. 71.5 CDMA2000. 71.6 TD-SCDMA. 71.

PDA、掌上电脑、智能手机，这些经常看见的词语，你知道它们的区别和联系吗？一、基础概念PDA：全称为Personal Digital Assistant；纸面意思就是“个人数码助理”。PDA最初是用于PIM（Personal Information ...

联想i188的结锁*544*745625# 也... 海讹z1000 手机解锁大全 三星解话机锁：*2767*2878#/*2767*7377# 三星码片复位：*2767*3855# 三星a388出现“sim卡锁密码”先将码片复位，然后输入*#0737#后调出8位密码，解锁后出现上

或者你现在购买手机的时候，已经非智能手机不买了，当你沉迷于手机可以看电子书、玩游戏、听音乐运行各种第三方软件的时候，你是否想过在过去的 十年，手机是如何一路走来？在这十

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诺基亚 2610售价：599元2610采用了诺基亚经典拿手的直版设计，虽然是一款面向于低端的手机，但是其并没有对其外观设计进行偷工减料。104x43x18毫米的三围体积搭配上91克的重量算得上非常轻巧，符合人体工程学的原理...

SP指移动互联网服务内容应用服务的直接提供者，负责根据用户的要求开发和提供适合手机用户使用的服务。从企业业务开展的角度来看，目前 SP可以分成三大类： 　★门户型 SP就是由门户网站提供的短信服务。主要有...

诺基亚N97诺基亚N97概述诺基亚N97是诺基亚公司于2009年推出的采用Symbian 9.4 S60 5.0操作系统的3G智能手机。本机采用滑盖设计有较大的屏幕和强大的硬件配置。 手机介绍　Nseries系列的第一款触控手机——Nokia N97...

目标： 熟练掌握SQL查询 DML ： insert update delete//插入：insert insert into table_name(col1, col2,...) values(val1, val2, ...); insert into table_name(col1, col2,...) values(val1, val2, ...), ...

 关于下载QQ以后无法连接的问题以及我采取的方法2. 摩托罗拉 ** 三种鉴别手机真伪的方法3. 彩屏手屏幕参数简要总结介绍4. 名牌手机型号大揭密!绝对精彩5. 手机受潮后的处理方法6. 摩托罗拉各机型解锁方法及...

<br />　本人从事手机行业5年，现在某品牌负责研发工作，总看到身边很多朋友花了冤枉钱买了不值得买的东西，我就想写点东西，让各位好好了解手机的来龙去脉，以及山寨机、国产机与国外品牌机的对比，从一个...

最近想用.net做一个sp平台软件，但是我对于一些sp-cp的东西还不太了解，现在基本过程算了解了，其中找到一个我自己觉得对大家很有用的文章，贴出来供大家参看！！精华SP术语－－一般人我不告诉他这里面虽然和我前面...

Sp业务是通过移动通信网和定位技术获取移动终端（手机）的位置信息（经纬度坐标数据），开展一系列应用服务的新型移动数据业务，它将成为我们将来舒适生活中密不可分的一部分。随着网络技术的演进，位置服务的应用也...

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

常见的30种数学模型，比较详细，非常适合搞数学建模的学生使用

MATLAB信号处理详解 结合MATLAB最新版本系统地介绍信号处理及现代信号处理或者非平稳信号处理(包括信号处理、阵列信号处理、时频分析及高阶谱分析)的基本理论及在工程应用中的一些基本方法；详细地介绍MATlLAB工具箱函数的用法；最后结合一些应用实例，说明基于MATLAB进行分析与设计的方法。 《MATLAB信号处理》首次将信号处理涉及的各种MATLAB工具箱全面加以说明分析，简明扼要地介绍相关领域的基本概念和基本理论，重在讲述有关基本理论和物理背景，避开繁复的推导和中间过程，结合编程应用介绍工具箱函数的功能及用法，并且通过各种应用实例阐述如何利用MATLAB工具箱来解决工程应用问题。

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