请教一个Delphi和Vc的问题

pangxinfu 2004-08-27 09:20:28

Delphi是基于事件驱动机制的，而VC是以消息为基础的事件驱动，请问这两种语言间的驱动机制有何区别吗？请哪位给指点一下！

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SGP 2004-09-11

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事件,也就是VC中的函数回调,用来实现VCL框架的控制反转(由它不调用你,而不是你调用它).
它与消息类似,但并不相同.消息是一种信息传递的渠道,它可以实现多播,且没有范围限定,是一种平面结构;DELPHI中的事件回调则限定了其使用范围(如同强类型特性),是一种层次结构,在DELPHI8之前,它的事件机制还只能是简单的点对点的单播.
很明显,使用回调可以使软件的设计更符合我们的正常思维,且简单易用,所以DELPHI把WINDOWS的消息系统封装成了事件.

子秦1117 2004-09-10

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茅塞顿开

MMas 2004-09-10

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MMas 2004-09-10

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WGYKING 2004-09-10

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路过

wg007 2004-09-10

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楼主的理论不知道有没有根据，还是自己凭空想出来的？

krajy 2004-09-10

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是的，VCL的特点就是把复杂的api封装成易于使用的组件，但是VCL内部也是基于Windows的消息驱动的。

halfdream 2004-09-10

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不知道楼主从哪儿听到这种说法...

DELPHI的WINDOWS程序也是基于消息的..
只是VCL封装得比较易用..能够提供事件方式,方便编程.

loveyou19840806 2004-09-10

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不是的吧，WINDOWS都是以消息为基础的事件驱动

抱朴守拙 2004-09-10

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Delphi是基于事件驱动机制的，而VC是以消息为基础的事件驱动
>>>>???

1. keras新版本中加入多GPU并行使用的函数下面程序段即可实现一个或多个GPU加速：注意：使用多GPU加速时，Keras版本必须是Keras2.0.9以上版本from keras.utils.training_utils import multi_gpu_model #导入keras多GPU函数import VGG19 #导入已经写好的函数模型，例如VGG19if G <= 1:...

亲测有用 CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python train.py

keras在使用GPU的时候有个特点，就是默认全部占满显存。若单核GPU也无所谓，若是服务器GPU较多，性能较好，全部占满就太浪费了。于是乎有以下三种情况：- 1、指定GPU- 2、使用固定显存的GPU- 3、指定GPU + 固定显存一、固定显存的GPU本节来源于：深度学习theano/tensorflow多显卡多人使用问题集(参见：Limit the resource usage for ten...

Keras在指定GPU上运行 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0

1. keras新版本中加入多GPU并行使用的函数下面程序段即可实现一个或多个GPU加速：注意：使用多GPU加速时，Keras版本必须是Keras2.0.9以上版本 from keras.utils.training_utils import multi_gpu_model #导入keras多GPU函数 import VGG19 #导入已经写好的函数模型，例如VGG19

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