Kyuubi 遇见 Apache Hadoop Meetup 2021!

网易杭研 2021-10-13 10:16:13

10月16日，属于开源发烧友的狂欢日来啦！
Apache Hadoop Meetup 2021 开源大数据行业交流盛会盛大开启！

让我们相约北京，一起嗨翻初秋~

Apache Kyuubi (Incubating) 是一个构建在 Apache Spark 之上的企业级 JDBC 网关，可以用于替换 HiveServer2，助力企业无缝迁移 Hive作业至 Spark SQL，轻松获得 10~100 倍性能提升。

届时，来自 Apache Kyuubi (Incubating) 社区的 PPMC 成员潘成将会带来主题分享《Apache Kyuubi on Spark 在 CDH 上的深度实践》。Kyuubi 的愿景是让“大数据平民化”，本次分享将会从 Kyuubi 社区的发展历程，Kyuubi 与 Spark Thrift Server 以及 HiveServer2 的对比，并结合一个中型企业在 CDH 平台之上，基于 Kyuubi、Spark、ClickHouse、Iceberg 等开源技术构建下一代数据湖平台的真实落地案例，理论实践相结合，帮助大家认识 Kyuubi 项目。

无论是探索行业创新、未来趋势、发现新创意，还是与技术大咖直面交流，奔赴现场，都是最好的体验。

10月16日，Apache Hadoop Meetup 2021，期待您的到来！

同时，欢迎在下面链接留下您对大数据的理解、想探讨的话题、关注的技术等等，您的声音或将成为Apache Hadoop Meetup大会讨论的亮点话题之一。

https://gitee.com/openlookeng/community/issues/I4D039?from=project-issue

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apache kyuubi

Kyuubi是基于构建的高性能通用JDBC和SQL执行引擎。 Kyuubi的目标是促进用户处理大数据（如普通数据）。它提供了标准化的JDBC接口，在大数据场景中具有易于使用的数据访问。最终用户可以专注于开发自己的业务系统并挖掘数据价值，而不必了解底层的大数据平台（计算引擎，存储服务，元数据管理等）。 Kyuubi依靠Apache Spark提供高性能的数据查询功能，并且引擎功能的每一项改进都可以帮助Kyuubi的性能取得质的飞跃。此外，Kyuubi通过引擎缓存提高了临时响应速度，并通过水平缩放和负载平衡增强了并发性。它提供了完整的身份验证和身份验证服务，以确保数据和元数据的安全性。它提供强大的高可用性和负载平衡，以帮助您保证SLA承诺。它提供了两级弹性资源管理体系结构，可以有效地提高资源利用率，同时满足包括交互，批处理和点查询或全表扫描在内的所有方案的性能和响应要求。它包

8-5+Apache+Kyuubi+(Incubating)+介绍

Apache Kyuubi是一个分布式和多租户网关，为数据湖查询引擎（例如Spark、Flink或Trino等）提供SQL等查询服务。功能特性多租户：Kyuubi通过统一的身份验证授权层为资源获取，数据和元数据访问提供端到端的多租户支持。高可用：Kyuubi基于ZooKeeper提供了负载均衡，提供了企业级的高可用性，以及无限的客户端高并发。多工作负载：Kyuubi可以通过一个平台、一个数据副本和一个SQL接口轻松支持多个不同的工作负载。使用场景交互式分析：利用Kyuubi可以构建企业级分析平台，用于对大数据进行交互式可视化分析，支持常见的计算框架。Kyuubi支持JDBC和ODBC接口，您可以直接通过SQL或通过BI工具来访问Kyuubi并高效地运行查询。Kyuubi可以在用户级别缓存后台引擎实例，以更好的实现计算资源共享和快速响应，并行处理大量数据的查询并快速返回结果。批数据处理：Kyuubi提供了SQL接口用于常见的批处理，通常是大型提取、转换、加载（ETL）过程。Kyuubi及其引擎都是存储独立的，支持众多的数据源，并且Kyuubi支持在连接级别隔离后台引擎实例

Apache Kyuubi是一个分布式和多租户网关，为数据湖查询引擎（例如Spark、Flink或Trino等）提供SQL等查询服务。功能特性多租户：Kyuubi通过统一的身份验证授权层为资源获取，数据和元数据访问提供端到端的多租户支持。高可用：Kyuubi基于ZooKeeper提供了负载均衡，提供了企业级的高可用性，以及无限的客户端高并发。多工作负载：Kyuubi可以通过一个平台、一个数据副本和一个SQL接口轻松支持多个不同的工作负载。使用场景交互式分析：利用Kyuubi可以构建企业级分析平台，用于对大数据进行交互式可视化分析，支持常见的计算框架。Kyuubi支持JDBC和ODBC接口，您可以直接通过SQL或通过BI工具来访问Kyuubi并高效地运行查询。Kyuubi可以在用户级别缓存后台引擎实例，以更好的实现计算资源共享和快速响应，并行处理大量数据的查询并快速返回结果。批数据处理：Kyuubi提供了SQL接口用于常见的批处理，通常是大型提取、转换、加载（ETL）过程。Kyuubi及其引擎都是存储独立的，支持众多的数据源，并且Kyuubi支持在连接级别隔离后台引擎实例

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