养了只猩猩~ 散分近来工作不太顺利郁闷~~~

Eddie005 2004-09-03 08:46:33

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jerrycool 2004-09-05

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恭喜啦。

「已注销」 2004-09-05

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啥？接分就是了....

mimidingdang 2004-09-05

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不顺利可以考虑换个单位。

tpwang 2004-09-05

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说啥？接分就是了....

gbbword 2004-09-05

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啥也别说了,接分吧!

echero 2004-09-05

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谢谢，接分

pingnt 2004-09-04

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magiccoder 2004-09-04

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lonelykiller001 2004-09-04

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恭喜

ShengNet 2004-09-04

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祝好远

chenxang 2004-09-04

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happycat82 2004-09-04

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恭喜
祝好运

BlueLevin 2004-09-04

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ceo7288 2004-09-04

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恭喜了

碧海情天-赵亮 2004-09-04

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我还不太知道散分的用途呢，呵呵，谁能告诉我一下啊，用站内的短信吧

diaoerlangdang 2004-09-04

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接分

91bct 2004-09-04

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恭喜变猩!

Edison621 2004-09-04

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接分

kingnew 2004-09-04

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comeon_data 2004-09-04

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黑猩猩优化算法(ChOA)是2020年提出的模拟黑猩猩社会行为的群智能算法。该算法通过初始化、探索和开发阶段来优化问题解决方案。在探索阶段，黑猩猩个体依据随机向量改变位置，而在开发阶段，不同角色的黑猩猩（攻击者、包围者等）协同更新位置以接近最优解。实验结果显示，ChOA在多个经典测试函数上的收敛性能良好。

Google图像识别算法曾将黑人误认为大猩猩，整改后却移除了大猩猩识别，导致无法正确识别该物种。同时，算法也无法识别黑人这一标签。

黑猩猩优化算法(ChOA)是由M．Khishe等人在2020年提出的，模拟黑猩猩群体狩猎行为的元启发式优化算法。该算法利用黑猩猩的驱赶、追逐、攻击和寻找猎物等行为来解决优化问题，具有快速收敛和高精度的特点。在算法中，黑猩猩的位置更新基于与猎物的距离和特定的混沌向量，通过攻击者、驱赶者、拦截者和追逐者的协同作用进行全局搜索。ChOA已被应用于多个领域，如极限学习机模型等。

本文介绍基于人工大猩猩部队优化的对称交叉熵图像多阈值分割。先阐述对称交叉熵阈值分割原理，其将前后向KullBack散度相加使交叉熵具对称性。接着说明利用人工大猩猩部队算法寻优阈值，使熵值最小，设置相关参数进行多阈值分割，还给出参考文献和Matlab代码。

本文介绍基于黑猩猩优化的对称交叉熵图像多阈值分割的Python实现。先阐述对称交叉熵阈值分割原理，将前向与后向KullBack散度相加使交叉熵具对称性，推广到多阈值需找使熵值最小的阈值组。接着说明利用黑猩猩优化算法寻优，设置相关参数，还给出参考文献和Python代码。

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