求知的欲望，迫使我来发个帖子

starr0110 2004-09-03 02:02:37

BLOG是啥东西？

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viyar 2004-09-06

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superxiumu 2004-09-06

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csdn 首页有BLOG专题可以去看看!

ly_liuyang 2004-09-03

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Blog就是Web Log
在网络上写的日记
OK？

维她奶 2004-09-03

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up++

fsvision 2004-09-03

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一个好东西

恒变，一夜好眠。the past is already written … 句读先生、泱泱、上官等人赞同来答一下。（收藏的人比点赞的人多3倍是怎么回事……）欲罢不能需要一个良好的学习情绪和专注力。我主要讲一下关于学习节奏的控制。很多人学习能力是没有任何问题的，只是学习心态有些薄弱，我曾经也是其中的一员。常常学了一整天，看了下自己记录的真正学习的时间，不过才

Metis 的第一周主要关注 Python 库“pandas”的使用，这是数据科学家创建、清理和分析数据框的首选工具。作为一个 python 初学者，pandas 文档很难掌握。我发现自己不断地交叉引用课堂上的材料，以找出如何编写多行代码。在我们的第一个项目中， *Benson，*我们研究了纽约市 MTA 十字转门的数据，并得出结论来帮助一个假想的客户。在我们集思广益的那一天，我的团队特别饿，我们开始改善煎饼车的业务，这是纽约街头的一个新的快餐车业务！本森项目这个项目的第一步是读入数据。

让我们回到人类孩子身上一秒钟（你知道我不得不这样做）。观察他们长大的最酷的部分之一是，他们在功能上似乎在一夜之间就得到了升级。从一天到另一天，他们学会了微笑，或者他们学会了爬行，或者他们可以给你一个小手挥动。这些构建块中的每一个都扩展了他们的表演，直到他们成为行走、说话、情绪化的十几岁孩子，讨厌你。使用语言模型进行构建有点像那样。每隔几周或几个月，我们都会得到一个完全改变其功能的升级，也会改变竞争环境。这是那些突如其来的转变之一，它将极大地简化快速构建复杂 LLM 功能。

本文由撰写，她是Ascend的创始人兼首席执行官，该公司提供在线领导力项目，让来自顶尖公司、拥有技能和社区的女性能够晋升到管理层。之前，她在 PayPal，Intercom 和 GetYourGuide 工作。在炉边谈话中采访了几十名高管后——包括因“激进坦率”而出名的金·斯科特——我开始注意到一个模式。尽管他们都训练有素，拥有大量的公开演讲经验，但他们每个人都在活动结束后向我寻求反馈。我突然想到:最好的领导者是反馈磁铁。

数据科学的最终目标通常是自动化。虽然使用 Python、R 或 C 可以对传入的数据和预测做到这一点，但这些语言在运行系统操作方面做得不太好，而您可能需要运行系统操作来完成某些任务。通常可能会有一个您希望每天运行的脚本，或者一个需要在特定时间执行的简单文件移动。幸运的是，在 Unix/GNU+Linux 中，我们又有了 Bourne Shell，简称 BASH。学习 Bash 将允许您通过 ssh、管理器或本地终端调用任何应用程序服务器端。

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