初做软件,暑假赚了1000元。

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微软MVP 2002年9月 荣获微软MVP称号
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红花 2002年4月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2002年6月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
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引流脚本软件是干什么的,引流脚本是最靠谱得引流方式?

最靠谱得引流脚本,问多人问起什么是最靠谱得引流脚本,在信息网时代客源流量成为微商致命弱点,很多人都在苦寻解决客源流量的良方,2017出现的引流脚本,不失为一款很好的引流辅助工具,很多人曾经质疑过它都被都...

android广告赚钱[转]

大家好,今天有感而发,想写篇文章,算是给辛苦一年的交代吧!  去年这个时候,刚开始学习android,学习android主要是因为一个学长推荐我学的,那天他开玩笑说,我们一起学android吧,他一个人很孤单,我说好啊!...

开源正在吞噬软件业?看开源的7大理念

软件正在慢条斯理地吞噬世界,开源正在慢条斯理地吞噬软件业。软件正在吞噬世界?是的,对于购物、吃饭、健身、交停车费都需要使用软件的年代,对于平均每人每天都要花费5到6个小时...

怎么美金_我16岁时如何到200,000美元

怎么美金by RJ 由RJ About three years ago, I published a story about how the Twitter app I built in high school, Follow, reached 150,000 downloads in two years. In that article, I alluded to the ...

大学时期要的50件事

大学是独立人生的开始。放下高考的重担,踏在大学校园的林荫道,有时真觉得无所适从,以前的学习、生活从来都是别人安排好了的,我们只要努力地尽可能好地去完成它。第一次脱离了繁重的学习、父母用心良苦却喋喋不休...

游戏开发这八年

游戏开发这八年简述与编程擦肩而过从图像设计到痴迷编程入门编程沉迷编程Java的图形编程就职游戏开发2011,第一次面试&实习生第一个游戏2012年,第二个重量级IP游戏2013年,转战手游与创业2014-2015,第一次...

淘宝客推广赚钱全攻略

这本书就这样开始了,站长几年的时间,我发现我根本不是一个好的站长,但是我一直希望可以用网站到钱。很幸运的是你看到了这本书,因为我只是把最值得去学习的东西整理了出来,这些都是真正可以到钱的事实。...

阿里巴巴2015暑期实习经历(吐血整理)

这次暑期实习招聘也终于圆了我一个梦 在面试的前前后后也看了不少面经和笔经,非常感谢那些人的无私分享,所以我也想分享点什么给大家(当然也希望为自己9月份校招时攒点rp吧~^_^~),全文较长,见谅。 面试渠道:内...

为什么罗永浩这种人都能出来锤子手机?

作者:RyaN ... 来源:知乎 著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。 ...去年,在2015年8月的新品发布会上,老罗曾公布锤子T1的销量为255626台,但坚果手机和T2的具体销售数据则从来没有公布。...

一年学习总结和分享android广告赚钱

大家好,今天有感而发,想写篇文章,算是给辛苦一年的交代吧! 去年这个时候,刚开始学习android,学习android主要是因为一个学长推荐我学的,那天他开玩笑说,我们一起学android吧,他一个人很孤单,我说好啊!...

已经上岸!!!吉大400+计算机软件人工智能考研攻略

首先个自我介绍,我是2019届考研学生,本科为江苏某双非一本,考研成绩为:政治66,英语一 76,数学二 138,专业课 139。 (欢迎加入吉大计算机软件人工智能考研总群:669554247) 对于大多数人而言,暑假前只要看...

雪球、牛股王这种股票类App 到底能否帮你到钱?

 当前的互联网证券类App,确实很难保证帮股民到钱。或许,让所有的股民都赚钱,本来就是不可能的事情。  或者,可以像雪球一样,满足真正的有判断能力的投资者对内容和交流方面高品质需求,保证他们更有效率地...

麻省理工学院(MIT)研究生学习指导—— 怎样研究生

这是什么? 并没有什么神丹妙药可以保证在研究中取得成功,本文只是列举了一些可能会对研究有所帮助...第二部分讨论研究过程本身:即研究究竟是怎么回事,如何研究,如何选题和选导师,如何考虑研究中的情感因素。很

暑期随笔

自我介绍 211606318,我是林锃寒 ; 我的爱好是打游戏(大型主机、网游竞技等); 我喜欢的菜是原味鱼粉(二堂); 时光飞逝不知不觉就大三了。...又从亲戚那里了解到计算机软件大钱,根据自己考的分数,...

最终作业 - 软件工程实践总结(个人)

一、请回望暑假时的第一次作业,你对于软件工程课程的想象 1)对比开篇博客你对课程目标和期待,“希望通过实践锻炼,增强计算机专业的能力和就业竞争力”,对比目前的所学所练所得,在哪些方面达到了你的期待和目标...

通向云帝国的铁王座:卖书的贝佐斯和卖软件的纳德拉

1不同的青少年贝佐斯由母亲和继父养大,专注到固执,各种想法频出;纳德拉的父母是政府官员和大学老师,给了他“同理心”和平衡的原始性格。他们儿时唯一的共同点,就是频繁搬家了。那些想养育出精英...

java游戏服务器面试_我游戏开发这八年

而是分享我一路开发的一些经历或心得体验。与编程擦肩而过2004年,初三升高中时,因为我考上市里最好的高中,因此父母兑现承诺给我买了一台电脑。那时候电脑配置还是挺好的(我记得是P4的CPU、1G...

23 岁那年你正处在哪个状态?现在呢?

目录(?)[+] 匿名用户匿名用户Ethan Chiu屌丝要变高富帅匿名用户霍克明互联网小菜罗登Storyteller大雄热爱编程曲小白苏林金融皮条客负能量导师GayScripthttpreaddoubancomcolumn27夏靖龙刻奇产品咖李文legalyoga ...

实验、修电脑、命题相亲……IT 大佬教你七夕如何撩妹!

爱,是每个人的渴望。在Google上输入Love,可以搜到12,220,000,000条结果。关于爱情,中国古诗有“两情若是久长时,又岂在朝朝暮暮”这样的美句,西方有Lo...

我的程序人生路——雷军(3)

我特别想问:你为什么不能先能力及资源上的积累后再创业呢?如果你觉得机会难得,为什么不去试图说服更多人给资源后再创业呢? 我参与创办过了金山软件、卓越网,作为天使投资人投资了不少成功的创业项目,看起来...

java猜数游戏图形界面_我游戏开发这八年

而是分享我一路开发的一些经历或心得体验。与编程擦肩而过2004年,初三升高中时,因为我考上市里最好的高中,因此父母兑现承诺给我买了一台电脑。那时候电脑配置还是挺好的(我记得是P4的CPU、1G内存、80G硬盘、...

来自MIT人工智能实验室:如何研究

来自MIT人工智能实验室:如何研究 摘要 本文的主旨是解释如何研究。我们提供的这些建议,对研究本身(阅读、写作和程序设计),理解研究过程以及开始热爱研究(方法论、选题、选导师和情感因素),都是极具...

实验、修电脑、命题相亲……Python大佬教你七夕如何撩妹

在Google上输入Love,可以搜到12,220,000,000条结果。 关于爱情,中国古诗有“愿得一人心 白...能又能干的程序员,竟然成了脱单荒漠?这不科学! 为了教你如何遇见爱、抓住爱,我们采访了三位互联网大佬的爱情故事...

从想当亿万富翁到职场、创业、爱情、抑郁、学医学武,我的程序人生

文章目录我要学计算机我要当亿万富翁当网吧网管程序员去北京出差:刘姥姥进大观园为梦想而战:创业去...我依然报了计算机专业,因为我知道有个叫比尔盖茨的人是世界首富,是计算机软件编程的。 我要当亿万富翁 上

一位 70 后程序员的 26 个职场感悟

本文转载自公众号 阿里巴巴中间件在上周末阿里巴巴中间件举办的APM深度交流技术沙龙上,出现一位白发高龄程序员,一个本子、一支笔、一台笔记本,正记录着台上80后和90后开...

数据分析侠A的成长故事

数据分析侠A的成长故事面包君 同学A:22岁,男,大四准备实习,计算机专业,迷茫期作为一个很普通的即将迈入职场的他来说,看到周边的同学都找了技术开发的岗位,顿觉自己很迷茫,因为自己不是那么喜欢钻研写代码,...

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Pygame中文手册 完整版

Pygame 是一组用来开发游戏软件的 Python 程序模块,基于 SDL 库的基础上开发。允许你在 Python 程序中创建功能丰富的游戏和多媒体程序,Pygame 是一个高可移植性的模块可以支持多个操作系统。 《pygame中文手册》为Python程序员介绍了pygame库。Pygame是一个Python扩展库,它包装了SDL库及其助手。本文档详细的介绍了Pygame的属性和方法,方便大家查询和使用,感兴趣的可以下载学习

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