有关项目管理的一点实践经验!(产品成形过程探讨)

ycw 2004-09-04 07:08:25
引言:
在论坛上经常看到很多人有关项目管理的经验,而且都是长篇大论,侃侃而谈;总是看得我晕头转向,总感觉,都是停留在人的作用上,总是强调管理中的人为因素,几乎很多条目都是带有很强的人为色彩,看完后,总是觉得这些经验很不错,但是自己往往却很难在自己的项目中具体实施。

想法:
本人是一个实践主义者:),自己在项目管理中,总是尝试抛开人为因素的困扰,利用一些简单通用的工具来协助项目管理,通过这些工具的运用,让它们自动来推动项目管理的进程,减少人为因素的问题,形成一条无形的推动项目进程的生产链条。

核心链条:
源代码管理工具 => Bug追踪工具 => 每日编译工具
WinCVS/CVSNT => Bugzilla => BAT和Perl脚本

下面是这些核心工具的运用经验:

1. 必须建立源代码的版本控制系统,就是cvs,基本的代码提交原则:
1) 程序员尽量每天只在下班前提交一次;
2) 提交的代码必须是在自己的机器上是正常运行的;
3) 每次提交都必须用简短的话说明自己提交代码的功能描述。

2. 建立错误追踪系统,用Bugzilla就很好,配置好邮件系统,使Bugzilla成为测试人员与开发人员沟通的桥梁。

3. 用BAT和Perl脚本,以cvs中的源代码为核心实现简单的每日编译工具,将这个自己写的自动化工具放到一台专门的编译机器上,在每天的半夜开始自动下载代码,自动编译代码,自动打包安装程序,自动记录各种编译日志,自动将安装程序放置到一个固定的以日期为目录名的公共区。(用cvs2cl.pl得到程序员上传的代码更新日志,以便测试人员参考)

4. 测试人员的第二天,应该到公共区取得头天的最新版本,并根据ChangeLog进行新版本的测试。并将测试中发现的Bug,通过Bugzilla反馈给程序员。程序员可以根据自己的情况,或公司的规定来决定修改这些Bug的时间。并将这些Bug的修改情况,在代码提交时,写入代码日志。

5. 开发人员的第二天,应该到公共区查看编译日志,看看自己的模块是否正常编译,及时更正,看看自己的邮箱有没有Bug报告,及时修改。

6. 管理人员的第二天,在综合项目需求与头天版本进度的上,可以判断产品的发展方向,如果有偏航或理解错误或有新需求时,可以根据当前情况及时调整。

这样,通过 cvs => bugzilla => daily-build,就能将程序员与测试员,进行互动,各施其责。减少沟通与人为的麻烦。对于管理层,也能做到心中有数:因为每天都有新版本,随时掌握产品的走向。。。等等。

另:有关项目管理中与客户、与公司上层、成本、进度等等,这里没有具体谈,但如果切实运用以上经验,会在一定程度上简化这些关系的复杂度,使得各个环节变得相对简单。

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ycw 2004-09-05
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每日编译的入门实践,这是我写的每日编译脚本代码:

http://blog.csdn.net/ycw/archive/2004/09/05/95192.aspx
redguardtoo 2004-09-04
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很多公司这方面做的很差。

虽然把这种“常识”一遍遍强调是很烦,但是不客气地讲,国内没有几个公司具备了“常识”。每日构件脚本有谁在写?

我强烈建议斑竹列出基本的管理实践若干条,置顶。
zhuyanwei 2004-09-04
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这些都是死的,而且都是大家认可的一些经验,没什么好说的.....

你把贴子放到项目管理中去吧,否则口水淹死你
内容概要:本文围绕“非线性流量的数据驱动Koopman模型预测控制研究”展开,提出一种基于数据驱动的Koopman算子理论方法,用于构建非线性系统的线性化状态空间模型,并结合模型预测控制(MPC)实现对复杂非线性系统的高效控制。研究通过引入扩展动态模态分解(EDMD)等观测函数,将非线性动力学映射至高维特征空间,在该空间中实现近似线性化表征,进而融合线性MPC框架进行优化求解。全文系统阐述了Koopman算子的数学基础、隐式线性化机制及在非线性流量控制中的建模流程,并通过Matlab代码完成了算法实现与仿真实验,验证了该方法在处理无精确物理模型、强非线性、时变动态系统中的有效性与鲁棒性,尤其适用于工业流程控制、能源系统调度等实际工程场景。; 适合人群:具备自动控制理论、非线性系统分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制工程、系统辨识、智能优化、能源系统建模等方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于难以建立精确数学模型的复杂非线性系统(如流体动力系统、电力电子系统、机器人动力学等)的建模与实时控制;②实现数据驱动下的模型预测控制,提升系统响应速度与控制精度;③为先进控制策略(如MPC)提供一种可行的线性化建模范式,推动现代控制理论与数据科学、机器学习的深度融合。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解Koopman方法的具体实现过程,重点关注观测函数构造、核函数选择、矩阵逼近、降维处理及MPC控制器设计等关键技术环节,并尝试将其迁移至其他非线性系统中进行复现实验与性能对比,以全面掌握其适用范围与局限性。
内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的光伏储能单相逆变器并网仿真模型,系统涵盖了光伏阵列、储能单元、DC-AC单相逆变器及并网接口的完整结构,重点实现了储能环节的能量管理与逆变器并网控制策略的建模仿真。通过Simulink平台构建系统模型,验证了逆变器输出电能质量、并网稳定性以及控制系统的动态响应性能,采用SPWM调制、PI闭环控制等关键技术,确保并网电流与电网电压同频同相,满足并网电能质量要求。该模型不仅可用于分布式能源系统的仿真研究,还可作为新能源并网技术的教学与工程实践工具。; 适合人群:电气工程、自动化、新能源科学与工程等相关专业的高校本科生、研究生、科研人员,以及从事光伏发电系统设计、储能控制与并网技术研发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解光伏储能系统中能量转换、存储与并网控制的整体工作原理;②支持课程设计、毕业设计或科研项目中对单相逆变器控制策略(如SPWM、PI调节、锁相技术等)的仿真验证与参数优化;③为后续研究更复杂的控制算法(如MPPT、低电压穿越、谐波抑制等)提供可扩展的仿真基础平台。; 阅读建议:建议结合MATLAB/Simulink环境动手搭建与调试模型,逐步理解各模块(如光伏建模、储能充放电控制、逆变器驱动、锁相环、PI调节器等)的功能与交互关系,重点关注控制系统的设计逻辑与参数整定过程,并可通过修改负载条件或电网参数测试系统鲁棒性,为进一步拓展至三相系统或多机并网场景奠定基础。

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